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유닉스 소켓을 사용하여 전자 렌지 (Electron NodeJS 앱을 통해)에서 소켓에서 수신하는 Python 프로그램으로 오디오를 스트리밍하고 재생을 위해 PyAudio에 오디오를 보냅니다. 전자 응용 getUserMedia() => WAV 형식 => NodeJS 소켓 => 유닉스 소켓 => 파이썬 소켓 => PyAudio 나는 그것이 작동해야하지만 각

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scipy.io.wavfile.read가 반환 한 데이터는 무엇을 의미합니까?

설명서에 scipy.io.wavfile.read은 샘플 속도와 데이터를 반환한다고 말합니다. 그러나 .wav 개의 파일의 경우 데이터가 실제로 실제로 의미하는 것은 무엇입니까? 누구나 그 데이터가 어떻게 준비되는지 평신도 용어로 알 수 있습니까? 추신. 진폭을 의미하는 어딘가 읽었습니까? 내가 읽은 것이 맞습니까? 그렇다면 진폭은 어떻게 계산되고 scipy

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.wav 형식의 오디오 파일 비트율을 변경하는 방법

내 응용 프로그램에서 .wav 형식의 오디오 파일을 가지고 있습니다. Naudio dll, 128kbps 미만인 경우 오디오 파일의 비트 전송률을 확인하십시오. 128kbps 이상이므로 체크 비트율에 대한 코드 아래에 썼습니다. 128kbps보다 작 으면 128kbps 이상으로 변환합니다. 일부 파일의 경우 int bitrate; using (var re

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파이썬 샘플에서 wav 파일의 길이 가져 오기

wav 파일을 처리하는 파이썬 코드를 실행하려고합니다. 샘플에 파일의 길이를 묻습니다. 연구 한 후에 내가이 명령 >>>import os >>>b=os.path.getsize('/somepath') >>>b 을 발견하지만 난이 샘플에서 결과를 제공하는 경우 확실하지 않다. 누구든지 도움을받을 수 있습니까?

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splititng 순수 파이썬에서 간격이 24 비트 깊이의 웨이브 사운드

현재 파이썬 만 사용하여 웨이브 파일에 대한 소규모 연구를하고 있습니다. 지금 당장 해결할 수없는 한 가지 문제는 wav 데이터를 분리하는 것입니다. 24 비트 사운드 깊이의 형식 파일. 기본 아이디어는 다음과 같습니다. t1 - 시작 및 t2 -end가 주어 졌으므로 slice을 가져와야합니다. 이는 매우 명확합니다. def split_in_interva

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fffmpeg에 rubberband가있는 WAV 오디오 파일을 늘리면 잘못된 오디오 형식이됩니다.

ffmpeg의 추가 기능 Rubberband를 사용하여 문제가 발생했습니다. 주어진 비율로 WAV 오디오 파일을 늘리려고하면 WAV 파일이 제대로 생성되지만 그 헤더를 구문 분석 할 때 잘못된 오디오 형식을 볼 수 있습니다. '알 수 없음 형식 : 22127' 이 GitHub의 추적에서이 문제를보고했다. 모든 세부 사항은 여기에 있습니다 : https://

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소켓을 통해 wav 파일 보내기

소켓을 통해 wav 파일을 보내려고합니다. TypeError: must be string or buffer, not instance waveFile = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') my_socket.sendall(waveFile)

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C - 음악을들을 수 있습니까?

언어 C로 텍스트 기반 어드벤처 게임을 만들고 있습니다. CodeBlocks를 사용하고 있으며 게임은 콘솔 응용 프로그램입니다. "배경 음악"을 프로그램에 넣을 수 있습니까? 게임을 훨씬 더 재미있게 만들 것입니다. 나는 음악이 .wav 형식이어야한다는 것을 알고 있습니다. 그러나이 문제에 대한 C# 및 C++ 솔루션을 발견했을뿐입니다 (C++ 솔루션은 매

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두 개 (또는 그 이상)의 바이트 []의 wav- 사운드에 합류하십시오. 배경 잡음을줍니다

wav-sound의 바이트 배열을 결합하려고하는데 backgroundnoise를 제외하고는 작동합니다. 누구나 2 바이트 배열의 사운드를 추가 할 수있는 알고리즘을 알고 있습니다. 이 나는 for(int i=0;i<bArr1.length;i++) { bArrJoined[i]=bArr1[i] + bArr2[i]; } 도 for(int i=0;

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어떻게하면 파이썬을 사용하여 wav 파일을 던질 수 있습니까?

그래서 현재 속도를 높이 지 않고 wav 파일을 투구하려고합니다. Scipy와 Numpy를 사용하여 Wave 파일의 원본 데이터를 가져오고 새 파일을 만든 후 원래 파일에 +2 정도를 추가하면 파일을 완전히 엉망진창으로 만들었습니다. 여기 내가 지금 가지고 무엇 : 내 목표를 달성하기 위해 무엇을해야하므로 너희들이 말해 줄 수 있다면 from scipy.i