wav

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    데이터 수집 센터에 500Hz의 주파수로 기록 된 데이터의 CSV 파일이 있으며이를 wav 형식으로 변환하려고합니다. 나는 파이썬에 trie를 가지고 단순히 숫자를 (wave 패키지에 16 비트 정수로) 공급하고 작동하지 않습니다. 단순히 숫자의 스트림에서 wav 파일을 어떻게 작성해야합니까? 정규화가 포함 된 다음 코드를 시도했으며 을 float32로 설

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    wav 파일을 구문 분석하려고합니다. wav 파일에 여러 개의 데이터 청크가있을 수 있는지 잘 모르겠지만, 원래 거기에 1이 있다고 언급 한 wav 파일 형식 설명 이후에만 1이 있다고 가정했습니다. 하지만 subchunk2size wav 파일이 36MB와 같고 샘플 속도가 44100 일 때 매우 작았습니다 (예 : 26). 그래서 나는 여러 청크가 있다고

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    나는 이 CSV에 저장된 벡터로 WAV 파일을 변환 할 수 numpy.array 및 numpy.savetxt 다음 scipy.io.wavfile 에서 기능을 읽을 사용했습니다. 예 : def read_wav(wav_file_name): a = read('data/'+wav_file_name) b = numpy.array(a[1],dtype

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    PsychoPy에서 소리를 재생하는 데 문제가 있으며 그 이유를 모르겠습니다. 나는이 오류 메시지가 : # Grounding of Words Experiment # # -*- coding: utf-8 -*- #Import libraries import re import glob from psychopy import sound, visual, e

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    수천 개의 녹화가 있습니다. 제작중인 앱에 사용하고 있습니다. 최근 녹음 중 일부에 이상한 반향이 있음을 알았습니다. 녹음은 .wav 형식이며 파이썬을 사용하여 처리합니다. pepole이 에코를 취소하려고하는 많은 질문을 보았지만 그 파일을 찾아야합니다. 해당 파일을 찾는 데 사용할 수있는 도구 또는 코드가 있습니까 (에코를 취소 할 필요 없음). 에코를

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    LTSpice의 파일 입력 기능을 사용하여 실제 오디오 비트를 사용하는 회로를 시뮬레이트하고 싶습니다. 나는 시간 대 진폭 버전의 데이터가 필요하지만 어느 소프트웨어 패키지가 나를 위해 이것을 할 수 있는지 확실하지 않다. Audacity는 MP3를 WAV로 변환 할 수는 있지만 헤더없는 텍스트 파일에서는 볼 수 없습니다. 그래서 .WAV 파일은 시간/진폭

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    오디오 패키지를 사용하여 R로 웨이브 파일을 녹음하고 저장하는 경우 오류를 다시로드하려고 시도합니다. 객체는 나중에 검색 할 수 있도록 오디오 파일을 저장하는 것입니다. library(audio) k = 3 # three seconds x <- rep(NA_real_, 44100*2*k) # record and save wav file record

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    Conduit을 사용하는 고유 한 WAVE 파서를 작성 중이므로 하나씩 파이프 라인을 통해 값을 스트리밍 할 수 있습니다. 나는 (n은 그 wav 파일 샘플 당 바이트 수입니다) hGet를 통해 .wav 파일의 샘플을 얻을 : bytes <- hGet h n 이 나에게 이중의 표현과 ByteString을 제공합니다 샘플 값. 예컨대 : "\131\237\2

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    Hy, 파이썬으로 .wav 파일에서 .label 파일을 가져 오는 방법은 무엇입니까? 누군가가 모범이나 어떤 것과 링크를 공유 할 수 있었습니까?

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    안녕하세요 저는 csv 파일을 wav 파일로 변환한다고 가정합니다. wav 파일을 만들었지 만 아무 것도 듣지 못합니다. csv 파일에 10 개의 행을 넣으면 약 1 분의 wav 파일을 만듭니다! 그래서 그것은 전혀 비례하지 않습니다. 내 CSV 보이는 같은 : 0.000785,0.30886552 0.00157,0.587527526 0.002355,0.