두 신호 사이의 교차 상관을 (희망 적으로) 계산하는 프로그램을 작성했습니다. 계산을 수행하는 방법에 대한 좋은 검색을 수행했지만 몇 가지 중요한 세부 사항을 파악할 수는 없었습니다. 나는 평균 계산에 특히 관심이있다. 일부 알고리즘은 모든 시프트 (또는 지연)에 대해 상관 계산을 수행하기 위해 전체 데이터 세트의 평균을 사용하는 것으로 보입니다. 즉, 그
나는 kuka iiwa (7 개의 관절 로봇 팔)을 가지고 있습니다. 그것에 부착 된 원형의 알루미늄 플래터에 강철 볼이 부착되어 있습니다. 프로젝트의 목적 (킥킥 웃음/도전)은 플래터의 중간에서 볼의 균형을 맞추기 위해 로봇의 내부 토크 센서를 사용하는 것이 었습니다. 약 3ms 피드백 루프에서 C에서 로봇을 제어 할 수있는 FRI (빠른 로봇 인터페이스
Signal Anaysis 도구 상자를 사용하여 음향 데이터를 Matlab에 표시 할 수 있었지만 dB로 변환하는 데는 거의 도전 할 여지가 없었습니다. 나는 이런 종류의 가공에 정말로 새로운 사람이다. 도와 주실 수있는 사람이 있습니까? 또한 결과 신호에서 58dB을 제거하려고합니다. 나는 나와 관련된 데이터를 가지고 있는데, 도움이된다면 첨부 할 수 있
와 데이터에 중간 필터를 적용 나는 다음과 같은 코드가 있습니다 x = VarName3;
y = VarName4;
x = (x/6000)/60;
plot(x, y)
경우 VarName3 및 VarName4이 3000x1입니다를. MATLAB에서 중간 필터를 적용하고 싶습니다. 그러나 내가 가지고있는 문제는 medfilt1을 사용하면 첫 번째 인수로
다른 소스에서 다른 지속 시간의 두 세트의 심전도 신호가 있습니다. 하나의 세트는 3 분의 지속 시간을 가지며 다른 세트는 5 초의 지속 시간을가집니다. 내가 가진 문제는이 신호들을 결합하기 위해 어떤 기법을 사용해야할지 모르겠다는 것입니다. 내 목표는 QRS 엔드 포인트를 찾아 공통 분석을위한 중요한 세그먼트를 추출하는 것입니다.
1kHz에서 샘플링되는 EEG 데이터 세트 작업 중입니다. 필자는 4-40 Hz에서 밴드 패스 필터를 적용하고 FFT를 위해 2 초의 슬라이딩 윈도우를 사용하여 추출 된 세그먼트를 추출했습니다. 이제 5-35 Hz에 해당하는 200 개의 샘플을 선택하려고합니다. 누군가 제발 Scipy 나 Numpy를 사용해서 어떻게하는지 안내해 주시겠습니까? 미리 감사드립
주파수가 100Hz이고 샘플링 주파수가 1000Hz 인 정현파가 있다고 가정합니다. 이것은 우리의 신호가 1 초에 100 개의주기를 가지며 1 초에 1000 개의 샘플을 취하는 것을 의미합니다. 따라서 전체 기간을 선택하려면 fs/f=10 샘플을 가져 가야합니다. 권리? 샘플링주기가 신호의 주파수의 배수가 아닌 경우 (550Hz와 같은 경우)? M이 f이고
GetSpectrumData 함수를 사용하여 마이크에서 오디오 입력의 피치를 계산할 수있었습니다. 하지만 이제는 오디오의 첫 번째 7 고조파 (프로젝트 요구 사항)의 진폭을 얻어야합니다. 오디오 DAC에 대한 지식이 거의 없습니다. 내가 이해할 수있는 유일한 것은 고조파가 기본 주파수의 배수라는 것입니다. 그러나 어떻게 고조파의 진폭을 얻을 수 있을까요?
GetSpectrumData 함수를 사용하여 가장 높은 피크 bin을 찾아 마이크의 Unity에서 실시간 오디오 입력의 기본 주파수를 계산할 수 있습니다. 그러나 더 낮은 주파수에서는 실패합니다. 저주파 음을 연주하면 고조파의 빈도가 발생한다고 생각합니다. 어떻게 고조파 데이터를 사용하여 기본 주파수를 계산할 수 있습니까?