signal-processing

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연속 스트리밍 데이터를 필터링 (매끄럽게)하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까

나는 자체 시스템 모니터링 도구를 만드는 중입니다. 내가 장치 (이 경우에는 내 CPU %)에서 받고있는 원시 데이터의 연속 스트림에서 필터 (예 : 가우스 필터 또는 유사)를 실행하려고합니다. 데이터 값 컬렉션은 n 엘리먼트입니다. 이 코드 조각이 실행될 때마다 새로운 cpu 값이 추가되고 가장 오래된 것을 제거하여 n 길이의 콜렉션을 본질적으로 dequ

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scikits.talkbox를 가져 오는 중 오류가 발생했습니다.

scikits.talkbox를 사용하고 싶지만 scikits.talkbox를 가져 오는 동안 다음 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "/home/seref/Desktop/machine learning codes/MFCC/main.py", line 3, in from scikits.talkbox.fea

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SDL2 오디오 스트림 데이터에서 실시간 FFT를 수행하려면 어떻게해야합니까?

SDL2 및 FFTW3을 사용하여 C++에서 음악 시각화 프로그램을 만들려고합니다. 목표는 .wav 오디오 파일을로드 한 다음 오디오를 동시에 재생하고 SDL2 콜백 기능을 사용하여 실시간 고속 푸리에 변환을 수행하는 것입니다. 나중에 그래픽 시각화 프로그램을 구현할 수 있도록 주파수 스펙트럼 데이터를 가져오고 싶습니다. .wav를로드하고 콜백 기능을 사용

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주파수 도메인 위상 편이, 진폭, 희망 크기 및 비선형 성

주파수 도메인 위상 편이를 구현하려고하지만 확실하지 않은 점이 적습니다. 1- 호프 크기가 50 % 인 해닝 창을 사용하여 사인 신호 또는 스위프 신호에서 완벽한 재구성을 얻을 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 홉 크기> 50 %를 사용할 때 어떻게 결과를 표준화해야합니까? 2- 낮은 주파수 신호 (f < 100, 창 크기 < 1024, fs = 4410

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Mathnet 컷오프 주파수 필터링

그래서 Mathnet 필터링 라이브러리를 사용하여 C#에서 로우 패스 필터를 구현하려고했습니다. 메서드에 필터 계수를 만드는 방법을 모르므로 문제가 있습니다. 누군가가 컷오프 주파수를 지정하는 방법을 말해 줄 수 있습니까? (단위당 샘플이어야합니다)? 예를 들어, 컷오프 주파수를 400Hz로 원한다면, 단위 당 샘플의 주파수는 얼마입니까? 감사합니다. .

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dsp 바이 쿼드 필터가 초기 값으로 재설정되었습니다.

dsp 라이브러리와 dsp.biquad 함수를 사용하여 버터 워스 IIR 필터를 구현했습니다. 나는 필터를 만들 때 다음과 같이 나는 초기 값을 설정하고 있습니다 : function [lowpassIIR_minutes] = createLowpassIIR_minutes(initialValue) % The following code was used to d

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Scipy에서 KL 분기를 계산하는 중 오류가 발생했습니다.

scipy의 entropy 함수를 사용하여 KL 분기를 계산하려고합니다. 내 p은 다음과 같습니다 array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], [ 1., 0., 0., 0.

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듣기 AVAudioPCMBuffer

나는 오디오 버퍼 플로트 샘플을 제공하는 installTap 메서드를 구현했습니다. 내 C + + DSP 라이브러리에 의해 그들을 필터링했습니다. 이 버퍼를 헤드폰/스피커로 "전송"하고 싶습니다. 나는 샘플에서 AVAudioPCMBuffer을 다시했습니다. 누구든지 그 일을 어떻게 알아? 코드 : node.installTap(onBus: bus, buffe

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픽셀의 밝기를 계산하는 방법

그레이 스케일 이미지가 있고 모든 픽셀의 강도 값을가집니다. 이 픽셀 강도 값을 W/m2/sr 픽셀의 광도로 변환하는 데 도움이 필요합니다. 누구든지이 일로 나를 도울 수 있다면 크게 감사하겠습니다. 이미지 기능을 가져오고 있습니다. 나는 한 픽셀의 강도를 얻기 위해 MATLAB 함수 'intensityValue = image (100,300)'를 사용했습

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웹 오디오 전체 버퍼 분석

응용 프로그램에 미리 녹음 된 오디오 파일의 오디오 버퍼가 있습니다. getAudioDataFromBuffer: function(buf){ var src = g.audioContext.createBufferSource(); src.buffer = buf; var anal = src.context.createAnalyser();