나는 가속도계로부터 신호를받는 코드를 작성하고 신호를 제거하기 위해 TVD 알고리즘을 사용합니다. 우리는 다음 그래프에서 볼 수 있듯이 나는 할 관리 : 을하지만 피크를 감지 할, 나는 그것을 I을 실행할 때 내가 MATLAB에서 findchangepts 기능을 사용할 수 있다고 생각하지만, 우리가 피크를 감지하지 볼 수 있듯이 다음 있습니다. 누구나 함수
다른 시간 인덱스를 사용하여 두 개의 이산 시간 신호를 더할 수 있습니다. 제 1 신호는 시간 인덱스 들인 n1=-3:1에 x=[1 2 3 4 5]이고, 시간 인덱스 들인 에 제 2 신호 y=[1 1 2 2 3]이 주어진다. 길이가 다르기 때문에이 두 신호를 추가 할 수는 없습니다. 지금까지 내 코드는 다음과 같습니다. n1=-3:1;
x=input('E
초과하는 시간 I는 두 개의 큰 목록 t 및 y 있고 I가 소정 limit 초과 y에있는 시간과 기간을 데이터에 확대됨 방법, 즉 >=limit 결정할하려는 결정한다. 문제는 다음과 같은 샘플 데이터로 설명 될 수 있습니다 : t = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]
y = [8,6,4,2,0,2,4,6,8,6,
나는 간단한 파형을 플로팅하는 데 사용하는 오디오 데이터 (float 배열)를 가지고 있습니다. 플롯 할 때 파형이 가장자리에서 최대가되지 않습니다. 문제 없음 - 데이터를 정규화해야합니다. 한 번 최대 값을 찾은 다음 각 값을 다시 최대 값으로 나누어 반복합니다. 플롯 다시 모든 것이 멋지다! 그러나 크게 소개하거나 크게 폭발하는 동영상을 기다리면 파형의
나는 EEG 신호 데이터가 들어있는 EDF 파일 모음을 가지고 있습니다. 파일에 액세스하려면 pyedflib을 사용하고 있지만 일부 파일에서 신호를 읽는 데 자주 문제가 있습니다. 기본적으로, 신호 값을 읽으려고 할 때 모든 0의 배열을 얻는 여러 파일이 있습니다. 을 감안할 때 :는 read -1, less than 8965120 requested!!!
하나의 신호 y가 있습니다. 신호는 0에서 1까지의 값을 얻습니다.이 신호는 실제로 스마트 폰 카메라의 빨간색 채널 (RGB)에서 파생되며 공간 [0,1, ... 255]의 모든 값을 공간 [0 - 1] 255로 나눔으로써 카메라 프레임 0,1,2,3, ...을 저장하기위한 다른 배열 x가 있습니다. 내가 원하는 것은 시간 영역에서 주파수 영역으로 신호 y
나는 일련의 신호 S1, S2, ..., SN을 가지고 있는데,이를 위해 푸리에 변환 F1, F2, ..., FN을 수치 계산하고 있습니다. Si와 Fi는 C++ 벡터입니다 (제 계산은 C++입니다). 컴퓨팅 제품 : 다음 내 계산 목적은 F = F1 * F2 * ... * FN 역 푸리에 S. 얻을 F 변환 숫자로 관찰하는 것은 숫자가 너무 작아지는 상황
나는 3 가지 유형의 가버 필터 방정식 (complex, real, imaginary)을 보았지만 여기에 구현 된 방정식에 대해 아직도 혼란 스럽습니까? 누군가 말해 줄 수 있습니까 무엇입니까? fmax = 0.25 (이는 무엇입니까?) 여기에 어떤 방정식이 사용됩니까 (gFilter (x, y))? 왜 eta & gama = sqrt (2)? [함수 ga
MIDI 트랙과 오디오 트랙이 사용하는 SoundFont를 알고 있다면 이론적으로 오디오를 MIDI 컴포넌트로 되돌릴 수 있습니까? 그렇다면이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 최종 목표는 오디오 (심지어 음성 샘플)를 MIDI로 인코딩하여 원래의 오디오를 BearFileConverter보다 MIDI 형식으로 재생할 수있게하는 것입니다. 그냥