PCA를 벡터에 적용 할 수 없다고 생각하지만, this paper 및 this과 같이 각 웨이브 렛 서브 밴드에 PCA를 적용한 일부 논문을 찾았습니다. 웨이블릿 서브 밴드가 벡터이므로 PCA를 어떻게 적용 할 수 있습니까? 사전에 당신은 또한 (1D) 벡터이다 EEG와 ECG 신호에 대한 있습니다 언급
Android에서 오디오를 녹음하려고합니다. 나는 다른 예를 발견했지만, 내가 이해하지 못했던 한 가지. 어떤 사람들은 shorts, 기타 bytes을 작성합니다. 다음은 short을 bytes으로 변환하는 예입니다. private byte[] short2byte(short[] sData) {
int shortArrsize = sData.leng
한 고정 소수점 표현에서 다른 고정 소수점 표현으로 숫자를 변환하려고합니다. 나는 2의 보수 표현 (Qmf 표현)을 사용하고있다. 이것은 하드웨어 구현을 검증하기위한 것이다. 하드웨어 구현은 다음과 같이 작동합니다. 입력 데이터는 Qmf 형식입니다. 입력 데이터의 폭은 8 비트이며 6 비트의 길이가 있습니다. 4 소수 비트 (정수 비트 없음) 4 비트 숫자
나는 시간의 샘플 '에서 그래프의 x 축을 변경해야 나가이 절차를 사용하여 그래프를 작성 : y, _ = librosa.load('sound/data/kea-song.mp3', 48000)
y /= y.max()
# compute the rmse
e = librosa.feature.rmse(y=y)[0]
e -= e.min()#what does t
위상 도플러 풍속 계에서 두 개의 신호를 취하여 위상 변화와 주파수를 계산하여 물방울의 속도와 직경을 찾는 데 도움이되는 작업을 수행하고 있습니다. 실제 작업을 시작하기 전에 함수 생성기에서 두 개의 사인 신호를 가져 와서 위상 이동을 생성 한 다음 파이썬에서 프로그램을 통해 FFT로 위상과 주파수를 계산하여 FFT와 FFT가 동일한 지 확인합니다. 그 과
정말 기본적인 질문을하지만 미안하지만, 여러 루프에 혼란스러워. 동시에 루프를 모두 실행 한 다음 루프를 중단하고 다음 루프로 이동하여 R, e and x 결합하십시오. Means for R =1 ,e=1 ,x=1 and then R=2 ,e=2 ,x=2 and so on.
원하는 결과를 얻으려는 사람이 잘못되었거나 누락 된 부분을 누군가 말해 줄 수
저는 ~ 300K + 행을 가진 13 개의 다른 벡터를 포함하는 행렬을 만들었습니다. 나는 행렬을 transposing하고 imagesc 함수를 사용하여 색상의 분포를 보면서 행렬을 시각화했습니다. 모든 벡터는 0 & 1 사이에서 개별적으로 리샘플링, 처리 및 정규화되었습니다. imagesc 음모가 나에게이 결과를 제공합니다 (그림 1) : 나는 축 기능을
나는 시계열 (값의 배열)을 가지고 있으며 값의 긴 하락이 시작되는 시작점을 찾고 싶습니다 (적어도 X 연속 값은 내려갑니다). 예를 들어 : 내가 적어도 5 개 연속 값의 하락을 찾고 싶은 값 [1,2,3,4,3,4,5,4,3,4,5,4,3,2,1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7,8]
의 목록을 가졌어요. 따라서이 경우 세그먼트를 찾을 수 있습니다
현재 '수행 중'이고 DNA 샘플의 단계 분석을 플로팅 중이고 무언가 잘못되어있는 프로그램을 코딩 중입니다 : Output plot HERE! 오른쪽의 이미지는 MATLAB 및 어떻게 보일 것인가의 예입니다. 내 이미지는 내 프로그램에서 출력됩니다. 보시다시피 파란색 그래프는 오른쪽으로 보이지만 각도가 다릅니다. 나는 코드를 검사했고 그것은 프로그램의 MA
사실 저는 노치 필터를 적용하여 (선, 원 등) 이미지의 특정 패턴을 제거하고자합니다. 노치 필터 또는 다른 제거 방법을 사용하여 선 또는 원의 특정 주파수를 제거하고 싶습니다. 어떤 사람들이 나를 안내 할 수있어 어떻게 원이나 선처럼 이미지에서 특정한 반복적 인 패턴을 제거 할 수 있습니까? 몇 가지 예제 코드를 제공하면 많은 도움이됩니다. 현재는 특정