opencv

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그래서 저는 여기에서 정말 새로운 것 같습니다. 현재 공공 예술 프로젝트에서 일하고 있습니다. 코드를 놓치기 쉽기 때문에 프로그래밍에 대한 약간의 도움이 필요합니다. 먼저 작업의 목표에 대해 간략히 설명하고 내 문제를 기술 할 것입니다. 나는 공중 거리를 마주보고있는 갤러리의 가게 창에 웹캠을두고 있습니다. 이 웹캠은 거리에서 바깥 쪽을 향하고있는 TV 화

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미리 정의 된 양식에 필기 입력을위한 필드 식별 및 OCR (Optical Character Recognition)을 통한 데이터 입력 자동화

미리 작성된 양식을 직접 작성하여 데이터 입력을 자동화하려고합니다. 문자는 구분되지 않지만 필드는 테이블 아래 또는 테이블의 일부로 식별 할 수 있습니다. 나는 필기 OCR이 여전히 활발한 연구 분야이며, 나는 운전자 리뷰 기능을 포함 할 수 있으므로 정확도가 90 %를 넘을 것이라고 기대하지 않습니다. 필자가 생각한 첫 번째 해결책은 필드 식별 (http

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OpenCv는 필수 매트릭스에서 R 및 T를 얻습니다.

opencv 및 컴퓨터 비전을 처음 사용합니다. 두 개의 카메라 포즈 사이에서 R과 t 행렬을 찾고 싶습니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Essential_matrix#Determining_R_and_t_from_E 내가 두 이미지의 같은 지점의 관련 픽셀 위치의 그룹을 찾을 : 그래서 일반적으로 위키 피 디아를 따릅니다. 나는

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이미지의 선택된 영역에있는 픽셀 수를 얻으려면

저는 이걸 처음 접하겠습니다. 현재 개체의 영역을 계산해야하는 프로젝트를 진행 중입니다. 1) 사용자가 사용자가 (1과 2를 계산하려는 이미지의 섹션에 그릴 수 있도록하기 위해 이미지를 2) 사용자 페인트를 업로드 할 수 있도록하는 것은 내가 그렇게 한 것입니다 멀리) 내 문제는 어떻게, 사용자가 영역을 계산하기 위해 이미지에서 선택한 섹션의 픽셀을 얻는

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opencv python에서 flann 기반 matcher를 적용 할 때 오류가 발생했습니다.

두 이미지간에 유사성이 발견됩니다. 내 코드 img1 = cv2.imread(os.path.join("/home/atul/Documents/Data/objectdetection/imboxes1/images000.jpeg/car0.jpg")) img2 = cv2.imread(os.path.join("/home/atul/Documents/Data/object

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QByteArray에서 적절한 cv :: Mat를 만들고 YUV420p 프레임을 사용하여

나는 YUV420p 형식의 프레임 560x320을 포함하고 있으며 각 프레임을 opencv를 사용하여 RGB로 디코딩하여 재생하고자하는 .yuv 파일을 가지고 있습니다. 한 프레임의 크기는 268800 바이트 (YUV420p는 픽셀 당 12 비트를 갖기 때문에 560x320x12 비트/8) 여야합니다. qint64 SIZE_OF_YUV420p_FRAME =

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mingw 및 cmake로 opencv를 빌드하는 중 오류가 발생했습니다. "windres.exe : 잘못된 옵션 - W"

mingw 및 cmake를 사용하여 opencv 3.4 소스를 빌드하려고합니다. 당신이 미리 컴파일 된 헤더를 사용하지 않도록 할 필요가

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C# EmguCV Mat.Ptr

C++ OpenCV 코드를 C# Emgucv로 변환하려고합니다. 몇 줄을 변환했지만 한 줄에 갇혀 있습니다. Mat detectionMat(detection.size[2], detection.size[3], CV_32F, detection.ptr<float>()); 나는 위의 Mat detectionMat = new Mat(detection.SizeOf

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GPGPU 안드로이드 에뮬레이터 (Renderscript/OpenCL)

더 구체적으로 말하자면 실제로 CPU 대신 내 컴퓨터의 GPU에서 실행되는 Android 에뮬레이터에서 OpenCL/Renderscript 코드를 실행하고 싶습니다. 불행히도 저는 AMD CPU와 GPU를 사용하고 있습니다. 나는 AMD가 OpenGL ES를 지원한다는 것을 알고 있으며 (모든 것이 OpenCL을 꽤 많이 지원한다) SDK를 통해 알았지 만

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OpenCV 2D 픽셀에서 3D 좌표 얻기

내 학부 논문의 경우 openCV를 사용하여 도미노 타일을 감지하는 iPhone 응용 프로그램을 연구 중입니다. 가까운 지역에서는 감지가 잘되지만 카메라가 기울어 져 있으면 멀리 떨어진 곳에서 타일을 감지하기가 어렵습니다. 이 문제를 해결하기위한 내 접근 방식은 몇 가지 공간 계산을 수행하고자합니다. 이를 위해 2D 픽셀 값을 월드 좌표로 변환하고 벡터로