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RGB 이미지를 처리하고 각 채널 (R + G + B)에 대해 동일한 작업을 수행하므로 내 코드를 향상시키고 실행할 수있는 병렬 함수를 찾고있었습니다 (3 *?) 빠릅니다. unsigned char lut[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) lut[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow((floa

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OpenCV는 전경을 보존하는 배경을 제거합니다.

저는 openCv를 처음 사용하고 있으며, 웹캠에서 얻은 비디오의 배경에서 자신을 추출하려고합니다. 지금까지 전경 (비디오)이 여전히 흰색으로 나타나고있는 동안 나는 배경을 지울 수있었습니다. 원래의 비디오와 똑같기를 바랍니다. 아래는 현재 코드입니다 : fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() while(1):

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파이썬 2.7 내가 내 우분투 14.04에 OpenCV의를 설치하려고

을 존재하는 동안 miniconda와 OpenCV의 설치. Python 2.7이 usr/bin/python2.7에 있습니다. MinConda Python 3.6 인터프리터를 사용하기 위해 OpenCV를 컴파일하려고하지만 Python 2.7 인터프리터에 항상 설치됩니다. 이 문제를 해결하는 방법을 모르겠습니다. Here 내가 다음하고있는 가이드입니다. 다음은

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라즈베리 파이를 갑작스럽게 끄기 프로그램

그래서 매초마다 카메라에서 이미지를 가져 오는 무한 루프에서 실행되는 라즈베리 파이에 파이썬 프로그램이 있습니다. 매 반복마다 프로그램에서 이미지를 처리하는 스레드를 만듭니다. 이 프로세스는 다음과 같이 구성됩니다. 스크립트는 OpenCV 및 다른 스크립트를 사용하여 이미지에서 전화 화면을 추출하여 해당 화면에서 QR 코드를 추출합니다. 나는 프로그램을 사

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Python으로 단일 프레임 캡처 (웹캠 사용)

다른 솔루션을 확인했지만 내 질문에 답변하지 않았습니다. 제 문제는 비디오에서 하나의 프레임 만 캡처하려고 할 때마다 (기본적으로 웹캠으로 사진을 찍고 싶습니다) 검은 색 창이 나타납니다. 코드 - import cv2 cam = cv2.VideoCapture(0) frame = cam.read()[1] cv2.imwrite('img2.png', f

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이미지가 포함 된 SVM 교육 및 예측하기

도움을 주셔서 감사합니다 ... 나는 움직이는 비디오의 움직이는 비디오에서 성공적으로 자동차를 감지합니다. 따라서이 코드의 출력과이 코드의 최종 입력을 150x200 크기의 차량 이미지로 간주 할 수 있습니다. 내가 구현하려고하는 것은 그 차량을 타고 세단과 SUV 사이에서 분류 할 수있는 SVM입니다. (세단 형 자동차와 SUV 만 있다고 가정). htt

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리눅스에서 12 비트 jpg를 변환하는 방법

우리는 리눅스에서 OpenCV를 사용하여 일반적인 8 비트 JPG를 읽고 처리합니다. 이제 특정 하드웨어에서 12 비트 JPG를 수신하고 있습니다. OpenCV는 이것들을 읽을 수 없으며, 내가 시도한 다른 것도 할 수 없습니다. 우리가 이것을 처리 할 수있게 해주는 유틸리티 나 라이브러리가 있나요? 아마도 8 비트 형식으로 변환할까요? 최신 libjpeg

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OpenCV의 파이썬 오류 : 형식 오류 :이 코드 오류가 발생했습니다 실행할 때 'NoneType'개체가</p> <p>.. 더 속성 '__getitem__'

이 없습니다 나는 검색을 많이했지만 나는 해결책을 찾을 수 없습니다. Traceback <most recent call last>: File "ASL.py", line 24, in <module> img1=img[100:500, 900:1300] TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__'

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imgradient matlab equivalent in Python

파이썬에서 imgradient MATLAB에 해당하는 항목을 검색하고 있습니다. cv2.Sobel() 및 cv2.Laplacian()을 알고 있지만 imgradient이 MATLAB에서 작동하므로 작동하지 않습니다. 만약 내가 큰 도움이 될 imgradient.m 기능의 소스 코드를 얻을 수 있다면. 또한 cv2.Scharr()도 사용할 수 있습니다. 그러

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OpenCV가 비디오 처리 도중이 오류를 다시 시도하는 이유는 무엇입니까? 오류 : (-215) scn == 3 || 기능 이력서에서 SCN의 == 4 : cvtColor

내가 python2와 비디오 캡처 (.mkv 파일)을 처리하기 위해 OpenCV의를 사용하고 import cv2 (....) videofile = 'a.mkv' cap = cv2.VideoCapture(videofile) (....) t_frames, fps, t_time, w, h = getVideoInfo(cap) (....) cap.se