나는 다른 빛의 조건에 꽤 부드러운 이미지가 있습니다 을 그리고 정확하게 구멍을 작성해야합니다. 수정 : 쌍 선형 보간을 사용하겠습니다. 그런데 을 올바르게 사용하는 경우이 경우 사용 하시겠습니까? 무엇 interpolaion 방법는 가장 적합한 방법을 제대로 그것을 사용합니다.
가상 환경에서 MacBook에 python3과 함께 OpenCV 3.3을 이미 설치했습니다. OpenCV 3.4로 업데이트하고 싶습니다. https://www.pyimagesearch.com/2016/12/19/install-opencv-3-on-macos-with-homebrew-the-easy-way/ 자습서를 따라 OpenCV 3.3을 설치했습니다.
난을 OpenCV의 KNN findNearest 함수를 사용하고,로부터의 리턴 값에 : Mat response;
Mat dist;
knn->findNearest(testFeature, K, noArray(), response, dist);
출력은 응답 DIST에서 반환하는 타입 OutputArray이다. 응답 및 dist 결과는이 형식으로 어떻게
짧은 동영상 폴더와 이미지가있는 폴더가 있습니다. 대부분의 이미지는 동영상 중 하나에서 가져온 이미지지만 크기가 다르거 나 노이즈, 압축으로 인해 세부 정보가 손실되는 등 정확하게 다를 수 있습니다. 내 목표는 모든 이미지를 찍은 비디오와 일치시키는 것입니다. 지금까지 OpenCV 라이브러리를 사용하여 하나의 비디오를로드하고 각 비디오 프레임과 각 이미지
나는 오류 내 코드는 다음 import os
import cv2
import random
from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent
path = "../img_folder"
for f in path.iterdir():
print(f)
f = str(f)
img=
는 다음 코드 작성 : import os
import cv2
import random
from pathlib import Path
path = Path(__file__).parent
path = "../img_folder"
for f in path.iterdir():
f = str(f)
img=cv2.imread(f)
다음과 같은 구성을 가진 리눅스 서버에서 opencv 즉 cv2를 사용하려고합니다. 리눅스 D07-CPT-8기가바이트-4cpu-nyc1 4.4.0-92 제네릭 # 115 - 우분투 SMP 목 8월 10 세계 협정시 09시 04분 33초 2017 x86_64에의 x86_64에의 x86_64의 GNU/리눅스 서버에서 시도하기 전에 Windows 용 Bash에서
나는 깊이에 대한 어떤 예측을하고 있습니다. 그래서 Opencv와 Matplotlib에서 Colormap을 사용하여 예측 된 이미지를 얻었습니다. 그러나 Matplotlib에서는 잘 수행되었지만 OpenCV (colormap_jet)에서는 잘 수행되지 않았습니다. Opencv에서이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 왜냐하면 나는 실시간으로 Opencv를
다음 코드를 실행하면 적절한 크기의 새 창이 열리 며 화면이 제대로 표시되지만 새 창과 새 창은 계속해서 열립니다. import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2
while(True):
printscreen_pil = ImageGrab.grab(bbox = (0, 40, 400, 340)