ode

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    이 질문은 대부분이 스레드의 결과입니다 : Differential Equations in Java. 기본적으로 저는 Jason S.의 조언을 따르고 Runge-Kutta 방법 (RK4)을 통해 미분 방정식에 대한 수치 솔루션을 구현하려고했습니다. 안녕하십니까, 자바에서 SIR- 전염병 모델의 간단한 시뮬레이션 프로그램을 만들려고합니다. 기본적으로, SIR은

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    시스템 프로세스를 원격으로 실행할 수 있습니까? 예를 들어 파이썬을 사용하여 백그라운드에서 실행할 수 있습니까? 예 : Scilab이 내 시스템에 설치되었습니다. 이제 파이썬 콘솔에서 xx= os.system('scilab-adv-cli') 등의 작업을 수행합니다. 그러나 이것은 실제 scilab 명령 행 인터페이스를 시작합니다. 비록 내가 이런

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    나는 dy/dt = t/y와 y (0) = 1을 풀 수있는 matlab 코드를 가지고 있는데 어떻게 dy/dt = f (t, y), y (o) = y_0 주어진 f (t, y)?

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    안녕하세요, 저는 동적 프로젝트에 대한 matlab의 새로운 사용자입니다. 체계. 나는 T0, ε (E), a가 고정되어있는 두 개의 방정식을 가지고있다. b와 c가 각각 (0, 4)와 (0, 100)의 범위에서 선택 될 때 파지 다이어그램을보고 싶습니다. 그래프에서 영역 I은 불안정한 한계 사이클을 나타내며 영역 II는 단 안정적이고 영역 II는 쌍 안정

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    그래서 우리는 간단한 ODE를 풀려고합니다. 우리는 텍스트 book (warning - russian)을 사용합니다. 책에서 샘플로 제시 이것은 코드 (18 페이지) : 을하지만 나를 위해 메이플 출력이 : > with(DEtools); with(plots); > eq1 := diff(x(t), t) = y(t); eq2 := diff(y(t), t) =

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    3 차 ODE의 해와 y = x 선의 교점을 어떻게 찾을 수 있습니까? 내 ODE의 코드는 sol=dsolve('D3y-4*D2y+Dy+2*y=0,y(0)=-4,Dy(0)=-6,D2y(0)=-4') x=0:2 y=subs(sol,'t',x) plot(x,y)

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    저는 Python과 scipy에 비교적 새로운 MATLAB에서 변환되었습니다. scipy.integrate에서 odeint 함수를 빠르게 테스트하고 있었고이 잠재적 인 버그를 발견했습니다. 나는 둘 다 결과, click here의 차이를 보여 플롯을 한 from scipy import * from scipy.integrate import odeint f

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    MATLAB의 ODE 해결사를 사용하여 해결해야 할 미분 방정식이 있습니다. 미분 방정식 자체는 매우 단순하지만 많은 "상수"에 의존합니다. 이러한 상수는 보편적이지 않으며 호출자가 제공해야합니다. 이러한 종류의 예시 ODE가 될 것이다 : J, K 및 L은 상수이다 X dx/dt = -j * (k + x) ./ (l + x) 변수이다. 내가 지금까지

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    ODE 해석이 필요했기 때문에 sage를 다운로드하여 설치했습니다. Maxima는 거의 기본 ODE를 해결하지 못하는 것처럼 보였으므로 그 부분에서는 비교적 제한적이라고 생각합니다. 그 모든 노력을 고맙게 생각합니다. 프로젝트를 만들었지 만 더 강력한 솔버를 사용할 수 있습니다. 다른 무료 대안이 있습니까? Axiom 패키지는 어떻습니까? 미리 감사드립니다