질량 행렬과 함수 f (x)를 가진 질량 스프링과 이중 진자가있는 (다소 이상한) 시스템의 운동 방정식을 시뮬레이션하고 ode45를 다음과 같이 호출합니다. 해결 M*x' = f(x,t);
나는 5 개의 상태 변수를 가지고 있는데, q = [QDot, phi, phiDot, r, rDot] '; (아무 것도 그것에 의존하기 때문에 Q를 제거하지 않았다.
나는 결과를 플로팅하는 대신 단계적으로 결과를 얻으려는 odeplot을 사용하고 싶습니다. 이런 식으로 글을 쓰려고했는데 일할 수 없기 때문에 도움을 주셔서 감사합니다. %Parameters
s = 1;
q = 1;
w = 0.1610;
y0 = [30 1 30]; % Initial values
tspan = [0 10]; % Time 0
MATLAB에서 ode45를 사용하여 ODE를 실행 중이므로 나중에 사용할 수 있도록 변수 중 하나를 저장해야합니다. 'assignin'함수를 사용하여 기본 작업 공간에 임시 변수를 할당하고 각 단계에서 업데이트합니다. 이것은 작동하는 것처럼 보이지만 배열의 크기가 ode45에서 얻은 솔루션 벡터의 크기와 일치하지 않습니다. 예를 들어, I는 다음의 하위
SUNDIALS/CVODE (숫자 ODE 해결사)라는 라이브러리를 사용하는 C, MPI 프로그램이 Gentoo Linux 클러스터에서 실행되면서 Signal 15 received.이 반복적으로 나타납니다. 해당 코드는 MPI, Sundials, Linux, C 또는 누구가 발행 했습니까? 저는 C, MPI, SUNDIALS/CVODE 및 Linux와 같은
나는 ODE, y'=y^2+y을 가지고 있습니다. 그래서, 난 같은 스크립트를 작성 : [email protected](y)(y.^2+y);
[x y]=ode45(foo,[1 4],1);
그러나 다음과 같은 오류를 반환 Error using @(y)(y.^2+y)
Too many input arguments.
Error in odeargument
ODE가 있는데 나는 x을 제거하고 싶습니다. MATLAB에서이 문제를 도와 줄 수 있습니까? 상수 식 dy/dx=(-((y^2)/(j*omega*eox)) + ((j*omega*(q^2)*nbt)/(1+(j*omega*tau0*e^(2*k*x)))))
값 : eox = 8.85*10.^-12;
omega = 1;
j=-1.^(1/2);
q=1.6
방정식은 다음과 같다 여기서 a, b 및 c는 원하는 상수 값 (예 : a = 1)이고, b = 2, c = 3이다. x1 (t) * y1 (t) + x2 (x1 (t) * y1 (t))는 i = 1에서 n까지의 합을 의미하며, 예를 들어 n = 3 일 때 을 의미한다. (t) * y2 (t) + x3 (t) * y3 (t) 따라서 &을 어떻게 matlab
세 가지 미분 방정식 시스템을 모델링하려고합니다. 이것은 방울 모델이며, 호 길이에 대해 매개 변수화 된 것입니다. 입니다. 방정식은 : DX/DS = COS (세타) DZ/DS = 죄 (세타) (세타)/DS = 2 * B + C * Z-죄 (세타)/X 초기 조건은 s = 0에서 x, z 및 theta가 모두 0이라는 것입니다. d (theta)/ds에 특
그래, 어떻게 dy/dt = a * y^2 + b와 같은 미분 방정식에 상수 a와 b를 최적화하는 코드를 작성하면 curve_fit을 사용할 수 있습니까? 나는 odeint를 사용하여 ODE를 해결하고 curve_fit을 사용하여 a와 b를 최적화합니다. 이 상황에서 의견을 보내 주시면 감사하겠습니다.