ode

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`scipy.integrate.odeint` 사용 중 오류

scipy.integrate.odeint 기능을 사용하고 있는데 예기치 않은 오류가 발생합니다. import numpy as np from scipy.integrate import odeint def hyper_exp_ODE(y, s, λ, k, μ, p): F, H = y C_bar_s = 1 - (1 - F) **k rh

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형식 오류 : 물류()없는 한 필요한 위치 인수 '의 PARAMS'

나는 MCMC를 사용하여 데이터에 ODE 방정식의 모델을 피팅 있지만 오류 과거 얻을 수없는 임무를 해요 : TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-10d0a714b5f4> in <module>() 26 proposed[j] = proposed[j] + np

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odeint를 사용하여 ODE를 해결할 때 소스 항을 전달하는 방법

강제 고조파 발진기의 미분 방정식은 Mx '+ Lx'+ (w^2) x = F (t)로 주어집니다. 여기서 F (t)는 근원 용어이다. 이 문제를 해결하기 위해 함수 'diff'에서 미분 방정식을 정의하는 코드를 작성했습니다. 나는 F (t)를주는 또 다른 함수 'generate_pulse'를 작성했다. 그럼 다른 매개 변수와 함께 'diff'함수를 호출하여

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IVP와 BVP가 혼합 된 두 번째 ODE (즉,) y (0)와 y '(L). 어떻게 해결할 수 있습니까?

이것은 내가 해결하려고하는 경계가있는 두 번째 ODE이지만 알아 내지 못합니다. 열 전달 문제입니다. 통찰력을 가지고 있다면, 그것은 매우 감탄할 것입니다. 기본적으로 경계 문제이지만 위치가 다릅니다. 하나는 0에, 다른 하나는 끝에 있습니다. T (0) 알 수없는, y '(0)은 func입니다. T (0.06)이지만 T (0.06)가 주어진다. 키는 알려

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MATLAB에서 특이점 다루기

X0=linspace(-.3,.3,10); [T,X] = ode45(@difflossy,[0 10],X0); plot(T,X,'-'); function dX = difflossy(T,X) if X<-1 dX=0; else dX= X.*(1-X); end end 위의 코드는 비선형 미분 방정식을 푸

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올바르게 Scilab

ODE으로 해결되지는 I scilab 사용하여 다음 미분 방정식을 해결하고자 : X0 = 0, Y0 = 0과 같은 초기 값으로 f(x)=sin(x); 단계; -->exec('C:\Users\Saaama\Desktop\sinx().sce', -1) ydiff=ode(y0,x0,x,y); !--error 4 Undefined variab

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C#에서 foreach 루프의 출력에서 배열을 만드는 방법은 무엇입니까?

px [0]이 시간에 따라 변하기 때문에 모든 foreach의 출력 (예 : pX [0])을 배열에 넣어서 계산 과정을 완료하고 일반 차동 강성 방정식을 풀어야합니다. 배열이 필요합니다. 그들 모두를 지켜라. 일부 데이터를 배열에 넣는 가장 좋은 방법은 "for 루프"이지만 Microsoft 오슬로 라이브러리를 사용하면 오슬로 사용자 가이드에 따라 이러한

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scipy의 solve_bvp를 시작할 수 없습니다

저는 scipy의 solve_bvp를 사용하여 해결하려는 8 가지 경계 조건을 가진 8 개의 미분 방정식을 가지고 있습니다. 당신은 내가 import numpy as np from scipy.integrate import solve_bvp def fun(x, y): x_dot = y[2] y_dot = y[1] vx_dot

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Apache ODE BPEL soapenv : Server axis2ns1 : selectionFailure

저는 BPEL을 처음 사용하기 때문에 시작하는 데 어려움이 있습니다. 내가 만일/그렇지 워크 플로우 간단한을 만들었지 만 이클립스 웹 서비스 탐색기와 WSDL 파일을 테스트하고 다음과 같은 오류가 점점 : 는 다른 유사한 질문에서 나의 이해는 아마 뭔가 매우 간단 soapenv:Server axis2ns1:selectionFailure 입니다 if 조건

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견고한 방정식을 풀기 위해 Microsoft Oslo Library를 어떻게 사용할 수 있습니까?

Microsoft 오슬로 라이브러리의 어떤 구가 단단한 상미 분 방정식을 해결할 수 있습니까? 전혀 해결할 다른 방법이 있습니까?