noise

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    C#을 사용하여 커서 위치를 기록하는 동안 모니터에서 원형 경로로 커서를 이동합니다. 여기에 또한 내가 커서를 기록하는 데 사용하는 코드는 경과 시간 : : Stopwatch swTime = new Stopwatch(); private StreamWriter swRecorder; private void start_Click(object

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    저는 Python 2.7에서 OpenCV를 사용하고 있습니다. 내가 좋아하는 그레이 스케일 이미지에 노이즈를 추가하려고 해요 : 다음 localvar = skimage.util.random_noise(imgray, mode="localvar") 그리고 난 '때 내가 median_blur = cv2.medianBlur(localvar.astype(np.u

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    Alex Graves가 PhD Thesis에서 작성한 것과 같은 체중 잡음 정규화를 구현하려고하지만 구현 방법에 몇 가지 문제가 있습니다. 알고리즘은 다음과 같아야합니다 while stopping criteria not met do Randomize training set order for each example in the trainin

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    최근 Kinect 센서 노이즈 모델링 모델링에 대한 몇 가지 논문을 읽었을 때 저자는 두 가지 카테고리로 소음을 분류한다고 말했습니다. 축 방향 노이즈와 측면 노이즈입니다. Modeling Kinect Sensor Noise for Improved 3D Reconstruction and Tracking. 여기에 image from paper은 자신의 아이디

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    저는 Asus Zenbook UX501VW를 사용하고 있습니다. 최근에 우분투 16.04과 최신 커널이 설치된 이 설치되었습니다. 나는 결국 최신 커널을 업데이트 한 후 최대 CPU 속도 문제, wifi 문제와 같은 문제를 수정했다. 필자는 커널 4.3.5를 설치하는데 누군가가이 커널 버전을 추천하여 기사를 읽었 기 때문에 일부 문제를 해결하기 위해 사용했

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    이미지 평가를 사용하여 컨베이어 벨트의 아주 작은 움직임을 감지하고 싶습니다 (해상도 : 31x512, 이미지 속도 : 1000/초). 벨트 시작 순간이 중요합니다. I는 CV : 두 개의 연속적인 이미지 사이 absdiff 할 경우 는 I가 매우 잡음 결과를 얻었다 : 모터의 기계적 회전 센서에 따르면 를 이동 여기서부터 : 나는 침식과 팽창의 계단식으로

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    이론적으로 수신기에 도달하는 전력 피크 만 저장해야하는 측정 데이터 집합이 있는데,이 피크가 4 초 간격으로 있어야한다는 것을 알고 있습니다. (실제 시나리오에서는 예상 할 수 있기 때문에 대략 최소한입니다. 약간 벗어난). 이에 : 문제는 시스템이 또한 내가 이미지의 예처럼, 공부 나 같은 소스에서 에코로 관심이 아닌 다른 소스에서 임의의 데이터를 수신

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    이미지에 약간의 노이즈가 추가되는 MATLAB 코드가 있습니다. 이제 잡음의 히스토그램을 보여주고 싶습니다. 원본 이미지와 노이즈가 많은 이미지의 히스토그램을 수행 할 수 있습니다. 그런 다음 이미지의 차이를 찾을 수 있지만 맞는지 확실하지 않습니다. 여기 내 코드입니다 : 나는 이미지에 추가 단지 소음을 보여줄 수있는 방법 O=im2double(rgb2g

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    나는 주어진 X 값과 Y 값에 따라 double을 반환하는 opensimplex 노이즈 알고리즘과 perlin 노이즈 알고리즘이 있습니다. 나는 소프트웨어를 설계 그리고 난 방법을 알고 싶습니다 : 여전히 서로 다른 해상도에서 펄린 (즉, 1024, 2048) 건축 허용하지만 0-1 배 값으로 펄린 노이즈가 유지 규모 규모는 있지만 추가 세부 사항을 추가하

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    신호에 노이즈를 추가하는 데 사용되는 awgn()의 matlab 함수에서 분산을 지정하는 방법이 있습니까? 일반적으로 , 단순히 noisevec = sqrt(2)*randn(length(X),1);했을 내가 AWGN()를 적용하고 분산의 여부를 확인하고 싶습니다 시끄러운 관찰 Y = X+noisevec 있습니다 그리고 분산 2의 잡음 벡터를 생성하지만,