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CUDA 프로그래밍에 대한 연구를하고 있습니다. 하나의 NVidia Tesla를 구입하거나 NVidia 480을 4-5 개 구매할 수 있습니까? 무엇을 권하고 싶습니까?

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큐가 동일한 루프에있을 때 동기화하는 방법과 제한된 부분 만 실행하도록 동기화해야하는 경우

코드를 작성 했으므로 이제 이것을 cuda GPU에서 구현하고 싶습니다. 그러나 동기화가 새로 도입되었습니다. 이걸 좀 도와주세요. 나에게 시급한 일이 아니야. 아래 코드를 제시하고 있는데,이 스레드가 모든 스레드 (heather)에 의해 실행되도록 LOOP1을 만들고 싶습니다.이 부분에 cuda를 사용하고 나머지 부분 (LOOP1의 다른 부분)은 단일 커

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GPU 기능이 가상 컴퓨터 성능에 영향을 줄 수 있습니까?

프로그래밍 문제와 직접적으로 관련이있는 것은 아니지만 개발 활동에 영향을 미치므로 여기에 속한 것처럼 보입니다. 점점 더 많은 개발자가 컴퓨터에서 개발 활동을 위해 가상 환경으로 전환하고있는 것처럼 보입니다. SharePoint 개발이 대표적인 예입니다. 또한 트레이너로서 내가 가르치는 모든 수업을위한 가상 교육 환경을 갖추고 있습니다. 저는 최근에 여행

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GPU 프로그래밍을위한 DirectCompute 대 OpenCL?

GPU 컴퓨팅에 잘 맵핑해야하는 (재정적 인) 작업이 몇 가지 있습니다.하지만 OpenCL 또는 DirectCompute를 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. GPU 컴퓨팅을 해봤지만 오래 전 (3 년)이었습니다. 그 당시에는 OpenGL을 통해 해냈습니다. 일부 OpenCL 프레젠테이션을 보았는데 정말 멋지게 보입니다. DirectCompute에 대해서는 아

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GPU에서 메모리 크기 할당 - OpenGL 텍스처로드 질문

32x32 높이의 이미지에서 픽셀을로드하고 있습니다. 내가로드하는 형식은 Java를 통한 ARGB입니다. 이것을 비디오 카드에 바인딩하면 비디오 카드가 32 * 32 * 4 바이트 또는 4K 정도의 어딘가에서 사용될 수 있습니다. 마찬가지로 1024x424 = 1024MB, 1024h가됩니다. 내 이해가 정확합니까? 이제 모든 기억이 어디로가는 지 이해합니

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60K + 360의 스프라이트?

360을위한 새로운 XNA 프로젝트를 시작하는 것에 대한 궁금증을 던지기 만하면됩니다. 저는 학교가 복고적이며, 스캔 라인과 컬러 팔레트 등을 에뮬레이트하고 싶습니다. 이 아이디어의 일부로, 내가 이상적으로하고 싶은 것은 수동으로 화면의 모든 픽셀을 수동으로 그립니다. 그래서, 최악의 시나리오는 252x240 해상도에서 약 60,000 개의 스프라이트를 그

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다른 CUDA SDK의 성능 차이는 무엇입니까?

nVidia의 CUDA SDK의 성능을 활용하도록 애플리케이션을 다시 작성하고자한다면 C++, Java, Python 등 다양한 SDK 제품간에 런타임 성능에 차이가 있습니까? 명백한 언어 외에도이 3 SDK 사이에는 어떤 차이점이 있습니까?

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행렬 곱셈을 집중적으로 사용하는 수치 또는 과학 시뮬레이션 응용 프로그램

제 연구를 위해 1000-10000 크기의 행렬 곱셈 코드가 있습니다. 꽤 빠르며 계산을 위해 GPU를 사용합니다. 숙제로서 우리는 병목 현상이 행렬 곱셈 (matrix multiplication)에있는 사용 가능한 소스 코드를 사용하여 수의 처리 응용 프로그램을 찾아야합니다. 우리는 매트릭스 곱셈 및 측정 속도 향상을위한 GPU 코드와 프로그램을 연결합니

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CUDA : 내 자신의 PTX 기능을 주입하고 있습니까?

아직 C 인터페이스로 구현되지 않은 PTX 1.3의 기능을 사용하고 싶습니다. 내 자신의 함수를 PTX로 작성하고 기존 바이너리에 삽입하는 방법이 있습니까? 내가 %smid

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NVIDIA GPUs 및 PhysX 엔진

NVIDIA GPU에서 구현되는 NVIDIA PhysX 엔진은 GPU 파이프 라인에서 실행될 조각 프로세서로 구현되는 코 프로세서 또는 물리적 알고리즘입니까?