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    나는 다중 디스플레이로 작동하는 SlimDX 앱을 개발 중입니다. 응용 프로그램은 선택된 디스플레이를 차지할 것이고 선택은 int와 같은 명령 줄을 통해 입력됩니다. 그런 다음 System.Windows.Forms.Screen.AllScreens[selection]을 사용하여 바운드에 대해 알아보고 디스플레이에 내 앱 "전체 화면"을 표시합니다. 이제 성능

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    이 API/라이브러리가 있습니까? ATI Radeon 9000 시리즈 그래픽 카드가 있고 Windows 시작시 코어/메모리 클럭을 낮춰야합니다 (이 경우 작은 서비스를 만들겠다고 생각했지만 전에는이 작업을하지 않았습니다). 나는 그것이 가능하다는 것을 알고있다. (RivaTuner가 어떻게 든 그것을하기 때문에) 그러나 나는 단지 방법을 알아 내지 못했다.

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    Nvidia는 Cuda 4.0을 사용하여 프로그래머가 CPU와 GPU간에 통합 메모리 모델을 사용할 수 있다고 주장합니다. 이것은 최상의 성능을 위해 GPU와 CPU에서 수동으로 메모리를 관리 할 필요를 대체하지는 않지만 테스트, 검증 및 최적화 (수동으로 GPU와 CPU 메모리 관리)가 가능한 구현을 허용합니까? 나는 의견이나 의견을 듣고 싶다.

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    내 응용 프로그램에 openCL을 사용하고 있으며 함수가 처음 반환 된 후 GPU에서 메모리를 유지하는 방법을 알고 싶습니다. 예. GPU로 100b를 보내고 또 다른 100b를 반환하고 GPU로도 같은 100b를 유지하므로 CPU로 보내지 않아도 다음 반복에서 GPU로 돌아갈 필요가 없습니다. 예 : = {2,3,4} 다음에 시간이 좀 FN 전화 나 때문

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    저는 CUDA 또는 OpenCL과 같은 기능을 지원하지 않는 Windows Phone 7에서 작업하고 있습니다. GPU 측면에서 새로운 점입니다. 레이 트레이싱 속도를 높이기 위해 사용할 수있는 GPU가 있습니까? 삼각형 교차 테스트와 마찬가지로? 또는 텍스처에서 올바른 색상을 선택 하시겠습니까?

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    나는 조금 주위에 구글,하지만이 CUDA 프로그래밍 일부 GPU는 활용할 수 있습니다 또는 SSE SIMD 확장에서 유사한 지침을 사용할 수 있는지 여부를 지금 나에게 분명하지 않다; 예를 들어 우리는 두 개의 전조로 두 개의 수레 벡터를 합산 할 수 있는지, 각각 하나는 4 개의 값으로 합산 할 수 있습니다. 그렇다면 벡터의 이전 4 개 값 각각에 더 가

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    특히 그래픽 지향적 인 계산이 아닌 부동 소수점 계산을 위해 GPU를 활용할 크로스 플랫폼 c/C++ 라이브러리를 알고 계십니까? 어떤 것들이 공통적으로 사용되는지 어느 것이 권장하는지, 어떤 것들은 당신이 경험했는지를 나타냅니다. 특히 GPL 라이센스가있는 오픈 소스 여야합니다. 부록 : - 알고있는 모든 라이브러리는 GPU 제조업체마다 다릅니다. 부록

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    쿠다를 배우기 시작하고 싶지만 버전에 대해 혼란스러워합니다. CUDA의 최신 릴리스는 3이며 CUDA 3.0.1 드라이버는 시스템에 있지만 이론적으로 그래픽 카드는 1.0 만 지원합니다. 나중 버전의 기능을 사용할 수 있습니까? 아니면 1.0을 고수해야합니까?

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    저는 블록 랜싯 (block lanczos) 알고리즘 (Montengro의 버전)과 관련한 학술 프로젝트를 진행하고 있습니다. 블록 lanczos 구현을위한 알고리즘을 설계하는 데 문제가 있습니다. 누구든지이 알고리즘에서 발생하는 희소 행렬에 대해 어떤 경로를 사용해야하는지 제안 할 수 있습니까? 1M X 1M 정도의 큰 크기 일 수 있습니다. 나는 나와

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    일부 .png 이미지가 있는데 빠르게 할 수 있기를 바랍니다. (a) 파일에서 .png를로드하십시오. (b) .png 상단에 간단한 선을 그립니다. (c) http 요청의 결과로 반환 할 결과 이미지의 내용 (바이트)을 가져옵니다. PIL은 상대적으로 적은 코드로이를 수행하는 좋은 방법입니다. 그러나 나는 그것이 얼마나 효율적인지를 이해하려고 노력하고 있는