euclidean-distance

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주어진 점으로부터 특정 거리 떨어져있는 직선상의 점을 어떻게 찾을 수 있습니까? 나는이 코드를 C로 작성하고 있지만 올바른 답을 얻지 못한다. 내가 잘못하고있는 것에 대해 나를 안내 해주는 사람이있을 수 있겠는가? 나는 x1, y1, x2, y2 값을 얻고 거리는 괜찮습니다. 이것들을 사용하여 기울기 m과 y- 절편도 잘 찾을 수 있습니다. 이제 x1, y

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Python : 튜플의 튜플을 줄입니다.

파이썬에서 점 A에서 점 B까지의 중간 점 목록을 통과하는 경로의 길이를 계산하려고합니다. 어떻게 해야할지는 알고 있지만 reduce 기능을 사용하고 싶습니다. 내장 기능. reduce(lambda x,y: math.sqrt((y[1]-y[0])**2+(x[1]-x[0])**2) , ((1,2),(3,4),(1,8))) 어떤 생각 : 내가 지금까지 시도

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루프가없는 행렬의 유클리드 거리를 계산하는 방법은 무엇입니까?

이것에 대한 답은 간단해야하지만 나는 어려움을 겪었습니다. 나는 Nx3 행렬의 행렬을 가지고 있는데, 첫 번째 두 번째 열과 세 번째 열은 n 번째 항목의 X Y와 Z 좌표입니다. 원점에서 항목까지의 거리를 계산하고 싶습니다. 벡터화되지 않은 형태로 이것은 쉽습니다. 거리 = norm ([xyz]); 또는 거리 = SQRT (X^2 + y^2 + z는^2)

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한 프레임에있는 물체의 중심과 인접한 프레임 사이의 euclidian 거리를 찾는 방법

우리는 차량 계산 (OpenCV 사용)에서 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이제 우리는 한 프레임에서 물체의 중심으로부터 인접 프레임까지의 유클리드 거리를 찾아야 만합니다.? 우리 프로젝트에서 우리는 센트로 드로를 발견했습니다.

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pdist가 값을 무시하는 방법

pdist을 사용하여 (Matlab에서) 3 차원 점 사이의 euclidian 거리를 계산합니다. 그러나 내가 매트릭스에서 제거 할 수없는 좌표를 가지고 있지만 그게 내가 pdist 무시하고 싶어. NaN 님과 함께 무시하고 싶은 값을 덮어 쓰려고했지만 pdist은 여전히 계산에 사용하고 있습니다. pdist가 프로세스에서 값을 무시하도록하는 방법이 있

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CLI/C++ 15 자리 이상의 부동 소수점을 저장하는 방법은 무엇입니까?

학교 프로젝트의 경우 20x20 사진을 비교하는 간단한 프로그램이 있습니다. 저는 20 장의 사진을 넣은 다음 21 장의 사진을 넣어 기존의 20 장과 비교해 보았습니다. 삽입 한 사진 (또는 어느 사진이 가장 비슷합니까?)을 대답으로 나타냅니다. 문제는 선생님이 가장 가까운 이웃 알고리즘을 사용하기를 원했기 때문에 모든 사진에서 거리를 계산하고 있습니다.

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Apache Mahout + 유클리드 거리 : 예기치 않은 결과

다음 사용자 환경 설정 데이터가있는 경우 Mahout의 EuclideanDistanceSimilarity 클래스를 사용하여 여러 사용자의 유사성 순위를 매기고 있습니다. 환경 설정의 범위는 현재 모두 1에서 5까지의 정수입니다. 그러나 나는 규모에 대한 통제권을 가지므로 도움이된다면 그것을 바꿀 수 있습니다. 1,1: 1.0 1,2: 0.712910943

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유클리드 거리 - 거리 matlab 도움 pls를 통한 SIFT 기능 일치

SIFT 기능 일치는 유클리드 거리 기반의 가장 가까운 이웃 접근을 통해 수행됩니다. 좀 설명해 주시겠습니까? 계산이 있습니까? 그러면 누군가가 SIFT 특징 벡터에 대한 유클리드 거리를 계산하는 데 도움이 될 수 있습니까? 나는 둥근 정도와 이미지의 색상과 같은 몇 가지 기능을 사용하여 신경 네트워크에 대한 피드를 계산 유클리드 거리를 저장 싶습니다.

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유사 알고리즘 비교

문자열 유사성 함수를 사용하여 데이터베이스에서 손상된 데이터를 찾고 싶습니다. JARO, JARO - 윈 클러, Levenshtein, 유클리드와 Q-g, I : 나는 그들 중 몇 가지에왔다 그 (것)들의 차이점과 그들이 어떤 상황에서 가장 잘 작동 하는지를 알고 싶었습니다.

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티카에서 일정 수준 유클리드 거리를 적용

Please consider daList = {{{21, 18}, {20, 18}, {18, 17}, {20, 15}}, {{21, 18}, {20, 18}, {21, 14}, {21, 14}}}; 내가 그 목록의 두 하위 목록에 각 점 사이의 거리를 계산하고 싶은 : 아직 내가 올바른에 적용 할 Function를 사용할 필요가 수준