euclidean-distance

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    나는 n 차원 점의 집합을 가지고 있으며 가장 가까운 점을 찾고 싶습니다. 나는 2 치수 올 수있는 최선은 다음과 같습니다는 from numpy import * myArr = array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]) n = myArr.shape[0] cross = [[sum((

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    이것은 -||xi-xy||^2으로 설명됩니다. 그래서 2 차원 점에 대해 이렇게 코딩합니까? - ((x1-x2) + (y1-y2))^2 또는 -((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2) 또는 -(sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)) 또는 다른 방법으로?

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    나는 NumPy와의 포인트 배열이 있습니다 points = rand(dim, n_points) 을 그리고 싶은 : 특정 지점과 다른 모든 사이 계산 모든 L2 규범 (유클리드 거리) points 모든 pairwise 거리를 계산하십시오. 및 바람직하게는 numpy 및 no. 어떻게 할 수 있습니까?