similarity

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다음과 같은 수학적리스트가 있습니다. 내 목표는이 표현식을 비교하고 구조에 따라 클러스터링하는 것입니다. (((53.0/-98.0) * -2.0) + (-25.0 + 80.0)) 내가 두 개의 그래프를 비교할 수 R.의 graphkernels에 graphkernels package을 사용할 계획하고있어 유사 행렬을 생성합니다. 그러나 XML 형식의 그래프를

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유클리드와 코사인으로 가장 비슷한 항목 찾기

R에서 유사점을 찾는 방법은 무엇입니까? 특히, 내가 가장 중요하게 생각하는 유사성 측정 기준은 코사인과 KNN- # 값입니다. 데이터의 핵심적인 측면은 나를 위해 쓸만한 형태로 나오기 때문입니다. 예를 들어 내장 된 mtcars 데이터 세트를 사용하면 가장 비슷한 항목을 찾고 싶습니다. library(tidyverse) mtcars$item = rown

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SQL에서 "관심이있을 수있는 제품"알고리즘을 만드시겠습니까?

나는 접근 방법을 모르는 문제가 있습니다. 나는 사용자가 제품, 사용자 및 제품을 저장하는 간단한 데이터베이스를 가지고 있습니다. 각 제품에는 이름, 카테고리 및 가격이 있습니다. 내 목표는 다음과 같습니다. 사용자에게 "관심이있을 것"이라고 제안 된 5 가지 항목의 목록을 표시하고 싶습니다. 주요 문제는 LIKE % 검색하고 싶지 않다는 것입니다. ..

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데이터 정리 : 매우 유사한 변수를 찾을 수있는 기능

일부 큰 데이터가 있는데 부분적으로 매우 비슷한 변수로 구성되어 있습니다. 일부 변수는 값이 없거나 (예 : 아래 예에서는 x3 및 x5) 일부 변수는 유사하지만 라벨이 다릅니다 (예 : x2 및 x5). 내 데이터를 정리하기 위해 이러한 유사 변수를 식별하고 결국 삭제하려고합니다. 비슷한 모든 변수 쌍의 열 이름을 반환하는 함수를 작성하려고합니다. 다음은

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Skillarn의 9000+ 데이터에서의 Jaccard 유사성 점수 성능 향상을 위해 무엇을 할 수 있습니까?

벡터 목록에 Jaccard 유사성 점수 테이블을 만들려고합니다. x 목록에서 9000 개가 넘는 행을 가진 다른 모든 요소 대략 9000, 9000 목록)에 : [[ 2 2 67 2 5 3 62 68 27] [ 2 9 67 2 1 3 20 62 139] [ 2 17 67 2 0 6 6 62 73] [ 2 17 67 2 0 6 39 68 92] [ 0

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유사도 행렬을 비평 행렬로 변환하는 방법은 무엇입니까?

유사도 행렬을 비평 행렬로 변환하는 방법은 무엇입니까? 예 : Point P1 P2 P3 P4 P1 1 0.8 0.65 0.55 P2 0.8 1 0.7 0.6 P3 0.65 0.7 1 0.9 P4 0.55 0.6 0.9 1 P1 및 P2가 클러스터 1에있는 최대 유사도가 1 인 경우, 단순히 dissim (X, Y)을 사용하여 P3 및 P4는 c

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속성 벡터를 요소의 차이가있는 행렬로 변환

이와 유사하게 previous post 속성 벡터를 행렬로 변환해야합니다. 이 시간은 R을 사용하는 요소 쌍 사이의 차이가 있습니다. 예를 들어 18 세에서 90 세까지의 N 명을 나타내는 벡터가 있습니다. 이 벡터를 A라는 NxN 행렬 (행과 열에 사람들 이름 포함)로 변환해야합니다. 여기서 각 셀 Aij는 두 사람 i와 j 사이의 절대적인 차이를 나타내

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Python에서 문자열을 포함하는 두 개의 목록의 Jaccard 유사도를 어떻게 계산합니까?

사용자 이름이 두 개인 목록이 있으며 Jaccard 유사성을 계산하고 싶습니다. 가능한가? This thread는 두 문자열 간의 Jaccard 유사성을 계산하는 방법을 보여 주지만 각 요소가 한 단어 (예 : 사용자 이름) 인 두 개의 목록에이를 적용하고자합니다.

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유클리드 거리와 유사성

선생님이 숙제로이 질문들을 내게 주었고 나는 그것을 올바르게 이해하고 있는지 모른다. 다음 고객은 표에 표시된대로 여러 개의 DVD를 평가했습니다. 유클리드 거리 방식을 사용하여 이러한 고객에 대한 유사도를 계산합니다. 그런 다음 유사도를 가중치로 사용하여 각 영화의 가중 평균 점수를 계산합니다. 다른 어떤 고객은 데이브 가장 유사한? 해당 고객의 유사도

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postgresql의 전체 텍스트 검색에서 비슷한 단어를 찾는 방법?

내가 PostgreSQL을에 전체 텍스트 검색을 사용하려고 해요 : select * from entertainement where to_tsvector('simple', name) @@ to_tsquery('simple', 'word_to_search:*') 이 쿼리는 잘 작동하고 나는 내가 그것을 찾을 수없는 단어를 입력 일부 웹 사이트에서 발견