dlib

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dlib의 돼지 피라미드 검출기로 강아지 얼굴 검출기를 훈련시키고 있습니다. 콜럼비아 개 데이터 세트를 사용했습니다 : ftp://ftp.umiacs.umd.edu/pub/kanazawa/CU_Dogs.zip 처음에는 0 %의 리콜을 받았지만 C 값을 늘림으로써 훈련 세트에서 62 %, 테스트 세트에서 53 %로 증가 시켰습니다. 특정 지점에서 C 값이 증

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dlib를 사용하여 이미지에 Affine 변환 적용

dlib 감지기에서 학습 한 68 개의 랜드 마크를 사용하여 두 개의 얼굴 이미지를 정렬하려고합니다. 이미지를 OpenCV Mat으로 변환 한 다음 warpAffine 메서드를 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 나는 그것으로 특정 메모리 누수가 있고 dlib만이 가능한지보기로 결정했다. dlib 라이브러리에는이 목적을 위해 geometry.h에 몇 가

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C++ 프로젝트에 dlib 포함

dllib 라이브러리를 내 C++ 프로젝트에서 작동시키고 내 스크립트의 헤더 파일에있는 내 Makefile 및 #include < ...과 관련된 작업을 모릅니다. 헤더 파일과 스크립트를 src 디렉토리에 두었습니다. 심볼릭 링크가 dlib 라이브러리에 만들어졌으며 링크는 include 디렉토리에 있습니다 (아래 폴더 구조 참조). dlib 웹 사이트에 는

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dlib 이미지를 opencv로 변환

예를 들어 http://dlib.net/face_landmark_detection_ex.cpp.html 예제를 테스트했습니다. 질문 : tile_images (face_chips)의 이미지 유형을 Mat 객체로 변환하는 적절한 방법이 있습니까? 사전 알렉스

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dlib mlp :: kernel_1a_c 클래스 내부 멤버 초기화

신경망 예제에서 dlib를 사용하고 있습니다. 오류 : 'dlib :: mlp_kernel_c :: mlp_kernel_c() 나는 을 초기화하기 위해 노력하고 있어요 "로 호출 일치 기능 dlib neural network 나는 오류를 얻을 mlp :: kernel_1a_c net (2,5); " 변수는 클래스 내에 있지만 모든 종류의 오류가 발생합니다.

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훈련 DLib 보행자 HoG 검출기가 불량 검출기가됩니다.

저는 DLib의 교육 도구 (기본적으로 수정 된 버전 : train_object_detector.py)를 사용하여 자체 보행자 탐지기를 교육하려고했습니다. INRIA와 MIT 보행자 데이터베이스를 사용해 보았지만 운이 없었습니다. 내 검출기의 시각화는 다음과 같이 보일하는 경향이있다 : 내가 사용 시도했다 : 참고로 이 DLib의 포함 얼굴 검출기는 다음과

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Boost.Python.ArgumentError Dlib를 사용하여 랜드 마크를 감지하는 중

Dlib을 사용하여 얼굴 랜드 마크를 감지 할 때 shape_predictor을 사용하는 데 문제가 있습니다. I 컴파일 dlib 및 these issue 및 this one,하지만 여전히 같은 오류 필요에 따라 검증 부스트 LIB 경로 : Traceback (most recent call last): File "face_landmark_detec

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dlib 직사각형 좌표를 C++로 감지

저는 대학 컴퓨터 비전 프로젝트에서 작업하고 있지만 train_object_detector가 생성 한 경계 상자 좌표를 얻지 못했습니다. 전체 설명서를 검색했지만 C++에서 좌표를 가져 오는 기능을 찾을 수 없습니다. 나는 파이썬에 대해서 알고 있지만 C++에 필요하다. rectangle.h의 초록을 연구했지만 아무 쓸모가 없다. 어제부터 시도했지만 아직

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dlib의 correlation_tracker가 대상 이미지를 잃은 위치를 어떻게 발견합니까?

multithreaded face tracking script에 correlation_tracker를 추가했습니다. 이상하게도 일반적으로 화면의 얼굴을 잘 추적하지만 카메라 위에 손을 대면 같은 좌표를 말하고 같은 영역을 강조 표시합니다. 추적 된 개체가 실제로 떠나는 것을 감지하는 좋은 방법이 있습니까? 또는 이것은 더 느린 얼굴을 감지 할 수있는 탐지기

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dlib가 적합성을 제공합니까?

저는 C++에서 Qt와 함께 dlib를 사용하고 있습니다. least_squares_lm 알고리즘을 사용하여 오류 함수를 데이터에 적용한 후 일부 값을 반환하여 적합성을 평가하고 싶습니다. dlib 라이브러리가 올바른 적합 매개 변수를 반환 할 수 있습니까? 직접 계산해야합니까?