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그래서 Tensorflow를 사용하여 LSTM을 만들려고합니다. 불행히도 저는 파이썬을 정말로 모릅니다. 그래서 가장 쉬운 것조차 힘들었습니다. 가장 간단한 LSTM을 만들려고했는데 (아래 코드를 참조하십시오), TensorBoard를 실행하면 구조 페이지가 비어 있습니다 (로드되지만 빈 페이지가 표시됨). 이유를 이해할 수 있는지 확인하십시오. 당신이 텐서 보드 시각화를보고 싶다면tensorboard는 구조를 보여주지 않습니다 (LSTM을하려고하는 초보자)
net = tflearn.input_data([None,226, 28])
net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1")
net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2")
net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square')
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs')
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100)
tf.reset_default_graph()