tensorboard는 구조를 보여주지 않습니다 (LSTM을하려고하는 초보자)

Question

그래서 Tensorflow를 사용하여 LSTM을 만들려고합니다. 불행히도 저는 파이썬을 정말로 모릅니다. 그래서 가장 쉬운 것조차 힘들었습니다. 가장 간단한 LSTM을 만들려고했는데 (아래 코드를 참조하십시오), TensorBoard를 실행하면 구조 페이지가 비어 있습니다 (로드되지만 빈 페이지가 표시됨). 이유를 이해할 수 있는지 확인하십시오. 당신이 텐서 보드 시각화를보고 싶다면

net = tflearn.input_data([None,226, 28]) 

net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1") 

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2") 

net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square') 

model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK 
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs') 
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100) 


tf.reset_default_graph() 

Answer 1

• 다음 당신이 다음 그래프를 저장하지 않는 분명히 텐서 보드 오류없이 실행됩니다
• 경우에도 로그 디렉토리에있는 그래프를 저장해야하지만, 그것은 모델 파일을로드하도록 요청합니다 하나 또는 tensorflow의 tensorboard 튜토리얼 페이지에 대한 링크를해야합니다 당신에게 빈 웹 페이지 ... 빈 페이지가 표시됩니다
• 난 당신이 줄을 추가 할 생각 model.save('my_model.tflearn')
• 또한 FileWriter obje를 사용하여 그래프를 작성해야합니다. CT writer.add_graph(sess.graph)
• 그리고 tensorboard --logdir=/path_to_the_log_directory

입니다 터미널에서 tensorboard 명령을 실행하여 브라우저에 tensorboard을 실행