dlib

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나는 dlib에서 사각형을 자르기하여 검출 된 얼굴을 저장하고 싶습니다. 누구나 어떻게자를 수 있는지 알 수 있습니다. 나는 처음으로 dlib를 사용하고 있으며 많은 문제가있는 을 사용하고 있습니다. 나는 또한 에서 fisherface 알고리즘을 실행하고 싶지만 탐지 된 사각형을 pridictor에 전달할 때 유형 오류가 발생합니다. 나는이 문제에 관해 진

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Bazel을 사용하는 dlib C++ 코드

Bazel을 사용하여 dlib 라이브러리를 사용하는 C++ 코드를 빌드하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 즉, BUILD 규칙은 어떻게 생겼을까요? 나는 다음과 같이 answer for OpenCV을 다음 시도했지만 운이 없었 : cc_library( name = "dlib", srcs = glob(["build/dlib/*.so*"]),

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linux에서 dlib 라이브러리로 C++ 프로젝트 컴파일하기

linux의 C++ 프로젝트에 dlib 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 성공적으로 설치했으며 dlib 아래에있는 .cpp 샘플 파일을 컴파일하고 실행할 수 있습니다. I는 [http://dlib.net/compile.html][1]에 주어진 "g ++ -std = C++ 11 -03 -I .. ../dlib/all/source.cpp -lpthread -l

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작은 얼굴을위한 Dlib 정면 감지

Dlib의 정면 감지기를 사용하여 이미지의 얼굴을 감지합니다. 그러나 80x80 픽셀보다 작은면은 감지 할 수 없습니다.는 face_detection_ex.cpp에 Dlib의 예는 얼굴의 크기를 증가 pyramid_up()를 이용하여 입력 이미지를 업 샘플링한다. 그러나 더 큰 이미지를 검색해야하기 때문에 알고리즘이 훨씬 느려집니다. 누구든지이 문제에 대한

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AttributeError : 'module'객체에 'get_frontal_face_detector'속성이 없습니다.

python의 dlib 라이브러리를 사용하여 얼굴의 경계표를 감지하려고했습니다. 나는 face detector에 주어진 예제를 사용했다. dlib를 설치하기 전에 모든 의존성을 설치했습니다. 위의 링크에서 주어진대로 "sudo apt-get install libboost-python-dev cmake"를 사용하여 cmake와 libboost를 설치했습니다.

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이미지 처리에서 얼굴 표식 점의 정규화

나는 얼굴에서 감정 (슬픔, 행복, 분노 등)을 인식하는 것과 관련된 프로젝트를 진행 중이다. 나는 68 관심점을 감지 dlib 라이브러리에서 얼굴 표식 탐지기를 사용하고 있습니다. 같은 감정의 경우,이 관심 지점은 얼굴의 방향, 눈의 크기, 다른 얼굴의 입술 등에 따라 달라질 수 있습니다. 얼굴의 방향, 눈의 크기, 입술 등을 변화시키지 않는 이러한 관심

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LFW를 사용하는 Dlib의 얼굴 검출기

LFW 데이터베이스를 사용하여 Dlib의 객체 검출기를 재교육하고 싶습니다. "labeled_faces_in_the_wild/frontal_faces.xml"파일을 어디에서 찾을 수 있을까요? 데이비스 킹

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dlib의 얼굴 표식 탐지 프로그램에서 포인트 좌표를 얻는 방법은 무엇입니까?

dlib에 얼굴 표식 위치를 감지하는 python 프로그램의 한 가지 예가 있습니다. face_landmark_detection.py 이 프로그램은 얼굴 특징을 감지하고 원래 사진에 점과 줄이있는 표식을 나타냅니다. 각 포인트의 좌표 위치를 얻을 수 있는지 궁금합니다. a (10, 25)처럼. 'a'는 입가를 나타냅니다. 한 번에 한 장의 사진을 처리하도록

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dlib-19.1을 사용한 후 VS 2015에서 "표현식이 상수로 평가되지 않았습니다."오류가 발생합니다.

dlib 웹 사이트에 게시 된 컴파일 절차를 수행하고 있습니다. "bayes"라는 빈 프로젝트를 만들었습니다. "Source Files"를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "Existing Item ..."을 선택한 다음 "Source.cpp"를 "Source Files"에 추가했습니다. https://github.com/davisking/dlib/issu

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dlib-19.1 : DNL 교육용 이미지 (예 : dlib :: cv_image)에서 dlib :: matrix 초기화

현재 파일에있는 이미지로 DNN을 학습하려고합니다. (OCR 컨텍스트 ... 클래스 별 입력 이미지는 집계입니다. 몇 천 개의 고정 된 크기의 작은 이미지의 이미지). 작은 OpenCV cv :: Mat 's로 집합 이미지를 열고 적절하게 분할하는 코드가 있습니다. 내 문제는 기차 직접 dlib :: cv_image에 DNN에 방법이없는 것입니다 (이력서