방금 dlib를 설치했으며 cpu introduction example과 gpu introduction example을 가진 프로젝트를 만들었습니다. 첫 번째는 내 컴퓨터에서 컴파일되고 실행되며 두 번째 것은 컴파일되어 리눅스 서버에서 실행되어 Nvidia GC를 사용합니다. CPU 예제의 경우 아무런 문제없이 컴파일하고 실행할 수 있습니다. GPU 예
dlib를 사용하여 기본 데이터 집합 (/dlib-19.0/examples/faces/training_with_face_landmarks.xml) 및 기본 열차 샘플 (train_shape_predictor_ex.cpp)으로 모양 예측자를 학습하려고합니다. 그래서 나는 정확히 내가 같은 데이터 세트와 같은 훈련 코드를 사용하기 때문에 기본 형상 예측 (sh
dlib에는 입력 레이어에 가장 가까운 레이어를 처리하는 방법을 결정하는 손실 레이어가 필요합니다. 손실 레이어에 대한 설명서를 찾을 수는 없지만 일부 합계 레이어 만있는 방법은없는 것으로 보입니다. 마지막 층의 모든 값을 합산 정확히 (참조 : https://deeplearning4j.org/linear-regression를)하지만 내가 회귀를 위해 필요
파이썬 바인딩으로 dlib를 설치하고 컴파일하려고합니다. mkdir build; cd build; cmake .. ; cmake --build .
python setup.py install
첫 번째 명령은 잘 작동하지만, 두 번째는 나에게 오류 메시지를 제공합니다 : 나는 GitHub의에서 복제 및 명령을 실행하려고 4 warnings generate
일반적인 웹캠이 아닌 Zed 카메라를 통해 입력을 검색하여 dlib를 webcam_face_pose_ex에서 zed 3D 카메라와 통합하려고합니다. 이 문제는 dlib에서 사용할 캡처 된 이미지 행렬을 일치 시키려고 할 때 발생합니다. cv::Mat temp = sl::zed::slMat2cvMat(left); // converts the zed Mat t
D-lib 라이브러리를 사용하여 안구 인식을 사용하고 있습니다. 그래서 문서에 나와있는 옵션을 사용하여 나만의 분류자를 훈련 할 계획입니다. C++과 비교할 때 파이썬을 언어 플랫폼으로 사용하고 있습니다. 그래서 저는 imglab 도구를 사용하여 두 개의 .xml 파일을 만들고 테스트했습니다. imglab 도구에서 모든 주제 이름에 레이블을 지정해야합니까?
얼굴 표식 탐지를 위해 Dlib을 사용하고 싶었고 macOS Sierra에 설치하려고했습니다. 나는 main GitHub Repo for dlib의 지침을 따랐다. 내가 먼저 예제 폴더로가는 후 오류없이 다음을 실행 : sudo python2.7 setup.py install
이 후 20 + 오류가 발생했습니다 mkdir build; cd build;
다음 코드를 사용하여 dlib를 사용하여 얼굴 표식 점을 그리면 실시간으로 웹캠에서 캡처 한 프레임에 다음과 같은 코드를 사용하여 원하는 점을 모두 따라야하는 ROI를 얻습니다 코드는 다음과 같습니다 : import cv2
import dlib
import numpy
from imutils.video import FPS
from imutils.vid
내 Dlib 설치가 여러 위치에 작동하지 않습니다 시도 ++, 그래서 내 필요한 파일을 컴파일하는 여러 개의 위치를 검색하는 스크립트를 쓰고 있어요 : int main()
{
try{
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image