나는 convex body를 생성하기 위해 cgal 라이브러리를 사용하고 있으며, 이는 개별 요소 시뮬레이션을 위해 추가로 사용됩니다. 현재, 다면체 파티클을 끊으려고하고 있는데, 이것은 현재 다면체의 평면 클리핑으로 구현됩니다. 문제는 여러 번 (때로는 한 번) 클리핑을 한 후 다면체가 거의 변질 된면, 거의 동일 평면상의 가장자리 또는 거의 변질되지 않
임의의 점 x [j] ∈ X (X = {x1, ..., xn} ⊂ Rn인지 여부를 알려주는 선형 프로그램을 어떻게 공식화 할 수 있습니까? X의 convex hull의 극점, 즉 conv (X)입니까? 이 선형 프로그램의 해법에 따르면 우리는 '그렇습니다, x [j]는 극한점입니다'또는 '아니오'라고 주장 할 수 있어야합니다. 글쎄, 나는 내 마음 속에했습
Convex 패키지를 사용하여 Array을 Convex.MaxAtom (또는 다른 Convex 유형)으로 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 Array이 올바른 구조입니다 있는지 확실하지 않습니다,하지만 내가 원하는 것은 내가 나는 일을 시도했습니다 using Convex
v = Variable(n)
w = Variable(n)
my_array = ...
두 Convex 형식을 비교하는 부등식 제약 벡터화하려고합니다. 한쪽에는 Convex.MaxAtom이 있고 다른 한면에는 Variable이 있습니다. 나는 Int64 유형에 오는지 모르겠어요 ERROR: LoadError: MethodError: no method matching isless(::Complex{Int64}, ::Int64) : using C
2 차원 다각형을 형성하는 3 차원 점 집합이 있습니다. 그것들은 시계 방향 또는 반 시계 방향으로 정렬되어 있습니다 (어느 쪽인지는 미리 알지 못합니다). 자, 저는 삼각 측량을하고 싶습니다. 귀에 자르는 방법을 사용하려고합니다. 문제는 알고리즘이 작동하기 위해서는 주어진 각도가 오목한 것인지 아닌지를 확인해야한다는 것입니다. 2 차원 공간에서 우회전 순
:이 minimize ∥Ax−b∥2
subject to l⪯x⪯u
그것은 SDPT3 해결사로, CVX와 MATLAB에서 할 수있는이 방법으로 cvx_begin
variable x(n)
minimize(norm(A*x-b))
subject to
l <= x <= u
cvx_end
, R은있다 sdpt3r 패키지
로지스틱 회귀 공식의 유도에서 최소치의 개념에 대한 오해가 있습니다. 가능한 한 가설을 늘리는 것이고, 가능한 한 예측 정확도를 1에 가깝게하고, 비용 함수 $ J (\ θ) $를 가능한 한 최소화하는 것이 좋습니다. 이제는이 모든 것이 작동하려면 비용 함수가 볼록해야한다고 들었습니다. 볼록성에 대한 나의 이해는 거기에 최대 값이 필요하지 않기 때문에 최소
opengGL을 사용하여 Polygon이 오목하거나 볼록한 지 확인하는 방법. .txt 파일에서 점을 입력으로 가져오고이 점들로 다각형을 그리면 문제가 생깁니다. 다각형의 유형을 감지하는 알고리즘이 필요합니다. 오목하거나 볼록합니다. void drawPoints() {
glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT); //Clear display wi
여기에서 수정 된 코드를 사용하여 내 문제를 설명하려고합니다 : 내 예에서 https://stats.stackexchange.com/questions/22805/how-to-draw-neat-polygons-around-scatterplot-regions-in-ggplot2 을, 나는 아이리스 데이터 세트를 사용합니다. 나의 시도는 지금까지 생산 한 : 내
저는 최근에 축구 통계에 관심이있었습니다. 지금 나는 Python 3.5 (paper-link)로 유명한 Dixon-Coles 모델을 구현하고 싶다. 기본 문제는이 백서에 설명 된 모델에서 최대 매개 변수 결과가있는 가능성 함수를 최대화해야한다는 것입니다. 예 : 하나의 Bundesliga 시즌에 대한 우도 함수가 37 개의 매개 변수가됩니다. 물론 해당하