boxplot

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R에서 그룹화 된 boxplot을 만들려고 노력 중입니다. 두 그룹이 있습니다 : A와 B, 각 그룹에 5 개의 측정 값이있는 3 개의 하위 그룹이 있습니다. 다음 내가 상자 그림을 구성하는 방식이지만, 사람이 할 수있는 더 좋은, 더 짧거나 쉬운 방법이 있다면, 내가 A1 <- c(1,2,9,6,4) A2 <- c(5,1,9,2,3) A3 <- c(1

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MATLAB : 서로 다른 길이의 벡터 조합 상자 그림

크기가 서로 다른 경우 (86x1 double), (61x1 double) 및 (10x1 double) 경우 세 개의 벡터가 있습니다. 나는 시도 : figure boxplot([x1,x2,x3]) 그러나 "는 행렬의 크기가 연결된되고 오류가 horzcat를 사용하여 일치하지 않습니다"얻는다. 나는 벡터를 transposing 해봤지만, 이것들을 하나

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값 (퀀 타이일)이있는 하나의 그래프에있는 멀티 박스 플롯

R에 표시된 값으로 상자 플라워를 여러 개 만드는 방법? 지금 나는이 boxplot(Data_frame[ ,2] ~ Data_frame[ ,3], ) text(y=fivenum(Data_frame$x), labels =fivenum(Data_frame$x), x=1.25) 을 사용하려고하지만 첫 번째 상자 그림 값이이 코드 boxplot(Data_fr

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ggplot의 boxplot이 예기치 않은 결과를 출력합니다.

ggplot을 사용하여 그룹화 된 상자 그림을 플로트하려합니다. 다음 샘플 (10 행)를 참조하시기 바랍니다 내 데이터에서 : 아래 그림처럼 뭔가 library(ggplot2) library(ggthemes) ggplot(data, aes(x= colsample_bytree, y = best_F1, fill = as.factor(alpha))) +

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팬더를 사용하여 Boxplot의 특정 값을 표시하십시오.

저는 팬더 데이터 프레임을 사용하여 상자 플롯을 만들었으므로 같은 플롯에서 특정 값을 "X"(희망적으로 빨간색을 외칩니다)라고 표시하려고합니다. 일부 데이터 : df = pd.DataFrame( [ [2, 4, 5, 6, 1], [4, 5, 6, 7, 2], [5, 4, 5, 5, 1], [10, 4, 7, 8, 2], [9, 3, 4, 6, 2]

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Shiny를 사용하여 boxplot을 대화 형으로 만들기

나는 Shiny의 선택 입력으로 대화 형 boxplot을 개발하려고 노력해 왔습니다. 현재 코드 : library(shiny) shinyUI(fluidPage( titlePanel("Sample 1"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("p", "Choose your salar

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Gnuplot boxplot 정보

나는 gnuplot에 대해 많이 모른다. 내가 원하는 것에 대한 가치있는 정보를 찾지 못했다. 데이터 파일에서 상자 그림을 그리고 싶습니다. 파일의 형식은 무엇입니까? 평균, qc 등을 계산해야합니까? 내가하고 싶은 것은 막대 그래프 (막대 그래프가 아님)를 그리는 것입니다. 사실 CSV로 변환 할 수있는 xlsx 파일이 있지만 csv를 사용하여 boxpl

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여백 Boxplots Matplotlib

다음 코드에 의해 생성 된 boxplots에 여백을 수동으로 추가하고 싶습니다. 현재 박스 플롯은 코너 (끝)에 너무 많이 있습니다. 일반적으로 많은 박스 플롯 (이 샘플 코드와 달리)이 있는데, 이는 코드 에서처럼 똑같이 간격을두고 싶지만 양쪽에 여백을두고 싶습니다. 내가 import matplotlib.pyplot as plt statistic_dic

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95 % 신뢰도 결과를 비교하기위한 R 박스 플롯 다른 샘플 크기의 간격

부트 스트래핑을 사용하여 95 % 신뢰 구간 경계에 감마 분포의 표본 크기 효과를 표시하려고합니다. 이제 4 개의 서로 다른 표본 크기의 결과를 단일 boxplot에 모아야합니다. 는 R 코드는 다음과 같습니다 y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01) y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01)

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Boruta box in R

R에서 Boruta 패키지를 사용하여 변수를 선택하고 있습니다. Boruta는 단일 그래프에서 boxplots의 표준 시리즈를 제공합니다. 유용하지만, 너무 많은 예측 변수가있는 경우 boruta 줄거리에 나타나는 boxplots의 수를 제한 할 수 있기를 바라고 있습니다. 다음 이미지와 같은 것입니다. Basicacly, 나는 플롯의 오른쪽 끝의 "줌"원