aforge

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    신경 네트워크가 생소하고 문자 인식 작업을 위해 Aforge 신경망 라이브러리를 사용하고 있습니다. 내 네트워크를 훈련시키기 위해 역 전파를 사용하고 싶습니다. 다음은 AForge 문서에 제공된 코드입니다. // initialize input and output values double[][] input = new double[4][] {

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    AFlob.Net에서 BlobFiltering 클래스를 사용할 때 알다시피, 배경색에 검은 색 (정확히 RGB (0,0,0))을 사용하고 얼룩을 제거합니다. 배경색을 변경할 수 있습니까? UPDATE : 이 필터링이 작동하지이 이미지에 대한 예 (내가 작은 영역을 제거 할) 내 원하는 결과는 대한 :

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    빼기, 합치기, 차이 얻기 등의 이미지 처리 작업을위한 구성 요소가 있습니다. 그냥 두 이미지가 있고 서로를 뺄셈을한다고 상상해보십시오. 그리고이 작업은 결과 이미지를 만듭니다. 이제 그림 2와 결과 이미지를 추가 할 때 그림 2를 만들고 싶다면이 작업을 수행 할 수 없습니다. AFroge.NET, openCV, magick 및 기타 구성 요소를 사용했으며

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    초당 20 프레임이 있습니다. 그리고 각 프레임에 선을 그려서 문제없이 선을 얻고 있지만 배경 이미지가 자주 들러 붙습니다. 임의로 10 프레임 동일한 이미지를 얻을 수 있지만 선이 잘 보입니다. if (cizik == null) { BitmapData imageData = CloneOrj2.LockBits(new Rectangle(0, 0, Clone

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    C#에서 텍스트 분할 프로그램을 개발 중입니다. 텍스트를 구분하기 위해 막대 그래프를 사용하고 싶습니다. aforge 라이브러리의 히스토그램을 어떻게 사용할 수 있습니까? 그리고 나는 문턱에 따라 절단하고 싶다. 아직도 난 단지 verticalIntensityStatistics verticalintensity = new VerticalIntensitySta

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    OCR을 사용하지 않고 문자를 인식하는 몇 가지 방법이 있는지 알고 싶습니다. (제 경우는 좀 더 쉽게, 대문자 만 인식해야합니다.) 현재 내 응용 프로그램은 각 문자의 바이너리 버전을 생성 할 수 있지만 이미지의 나쁜 해상도로 인해 매우 정확하지는 않지만 대부분의 이미지에 적합합니다. 그래서 그것을 인식하는 전산 빠르고 reilable 알고리즘이 필요합니

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    나는 이미지 처리에 초보자입니다. 그래서 나는 여기서 멍청한 질문을하고 있을지도 모른다. 저는 VS2010, .Net 4, Windows 응용 프로그램입니다. 두 이미지 간의 차이점을 직사각형 (또는 다른 모양)으로 나타내 려합니다. 아래 링크에서 수업을 참조하려고했습니다. http://www.aforgenet.com/framework/features/te

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    AFrop.NET - Neuro Learning - Backpropagation을 사용하여 backpropagation 학습에 문제가 있습니다. 실제로 샘플 (Aproximation)에서와 같이 신경망을 구현하려고합니다. 내 문제는 이것에 관한 것입니다 : 1. 입력 벡터 {1,2,3, ..., 19,20} 2. 출력 벡터 {1,2,3, ..., 19,20

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    요점은 오각형 알고리즘을 사용하여 점 집합에서 윤곽을 그리는 것이고, 내가 사용할 수있는 AForge.NET에 구현이 있는지, 나는 AFco.NET에 구현되어있는 어딘가를 읽었습니다. 그 알고리즘의하지만 문서에서 찾을 수 없습니다. 어떤 도움도 대단히 감사하겠습니다, 안부, 다니엘

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    내 응용 프로그램은 속도 30fps로 외부 장치에서 이미지 시퀀스 (BitmapImage)를받습니다. 받은 스트림을 .avi 파일로 저장하기 위해 Aforge.net 라이브러리를 사용하고 있습니다. 는 내가 AVIWriter inizializing에 대해 다음 코드를 사용 : writer.AddFrame(ResizeBitmap(BitmapImage2Bitm