현재 "Automatic Number Plate Detection and Recognition"에 대한 프로젝트를 수행하고 있으며 AForge.Net을 사용하고 있으며 간단한 algo를 사용했습니다. 매우 효율적이지는 않지만 내 요구 사항을 충족합니다. 나는 높이, 너비와 높이를 너비 (높이/너비) 비율이 이상으로 계산했습니다. 40 car 's numbe
일부 유전자 알고리즘 프레임 워크, 등등 돌연변이 비율, 인구 규모, 많은 매개 변수를 필요로 이러한 매개 변수에 대한 보편적 인 최고의 수있다? 나는 그것이 문제 (피트 니스 기능 지연, 돌연변이 지연, 재조합 지연, 진화 속도 등)에 달려 있다고 믿는다. 첫 번째 생각은 GA를 사용하여 다른 GA를 구성하는 것이 었습니다. 더 좋은 아이디어가 있습니까?
나는 책 페이지의 스캔 이미지를 가지고 있으며 페이지 영역 만 남기 위해이 스캔을자를 필요가 있습니다. 나는 AForge를 사용하여 페이지 경계선을 탐지하려했지만, 자르기가 필요한 공간이 스캐너의 품질 때문에 약간의 "밝은"영역을 포함하고 가장자리 감지기가 테두리를 감지 할 수 있기 때문에 작동하지 않습니다. 그것이 나에게 나쁜 생각 인 이유입니다. 은 당
나는 주변을 돌아 다니고, 거리를 판단하고 장애물을 피할 수있는 작은 로봇을 만들려고 생각하고있다. 나는 두 개의 웹캠을 사용하여 거리와 물체를 결정하고 AForge.Net을 프레임 워크로 사용할 계획입니다. AI와 로봇 관련 작업을 한 번도 해 본적이 없으므로 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다. 어떤 종류의 구성 요소가 필요합니까 (바퀴 달린 엔진 등,
저는 컴퓨터 비전과 C#에 대해 배우고 있습니다. 두 개의 눈에 띄는 이미지 처리 라이브러리가 OpenCV 및 AForge 인 것 같습니다. 둘의 차이점은 무엇입니까? 저는 C#으로 기본 이미지 편집기를 만들었고 연구하면서 두 기사를 모두 접했습니다. 그러나 나는 왜 내가 다른 것을 택할 것인가를 정말로 알지 못한다. 결국 고급 기능을 포함하도록 앱을 개선
저는 Image Processing and Machine Vision을 처음 사용합니다. 다중 페이지 TIFF 파일과 함께 작동하는 간단한 응용 프로그램을 작성하고 일부 객체 추적을 수행 할 것입니다. 저는 Mathematica 8에서 그 모든 이야기를 구현했습니다. 이제 C#에서 WPF 스킨을 사용하여 실제 응용 프로그램을 작성하려고합니다. 나에게 가장