Google 검색의 첫 번째 링크를 통해 Jonathan Shewchuk's 사이트로 연결됩니다. 실제로 시작하기에 좋지 않습니다. 그는 2D 삼각 측량을 위해 다운로드 할 수있는 triangle 프로그램을 가지고 있습니다. 이 페이지에는 triangluation algorithm의 설명에 대한 링크를 포함하여 creating triangle에 사용 된 참조에 대한 link이 있습니다.
메시 생성에는 여러 가지 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법 중 하나는 Delaunay triangulation을 만드는 것입니다. 점 세트를 삼각 측량은 매우 간단하고 삼각형 에서 사용하면 삼각 측량의 가장자리는 그것이 귀하의 의견 모양의 가장자리와 일치 구속 삼각 측량을 만들 때 왓슨과 Rupert's를 포함하는 것을 할 몇 가지 알고리즘이있다 특정 가장자리를 복구해야하므로 조금 더 힘듭니다.
필자는 Delaunay 삼각 측량을 이해함으로써 시작할 것입니다. 그런 다음 다른 메싱 알고리즘을 살펴보십시오.
당신이 메쉬 세대 논문에서 찾을 수 있습니다 일반적인 주제의 일부
는
- 견고성이다 - 즉, 부동 소수점 반올림 오류를 처리하는 방법입니다.
- 메쉬 품질 - 삼각형/정사면체의 모양이 정삼각형에 가깝도록 보장합니다. 이것이 중요한지 여부는 메쉬를 만드는 이유에 따라 다릅니다. 분석 작업을 위해서는 매우 중요합니다.
- 좋은 메쉬 배포를 위해 메쉬에 노드를 삽입 할 위치를 선택하는 방법.
- 메싱 속도
- 사각형/육각 세대 메쉬. 이것은 삼각형/사면체를 사용하는 것보다 어렵습니다.
3D 메쉬 생성은
메쉬 생성 큰 주제입니다 3D 세대에 이렇게 논문이 많이 있습니다 2D보다 훨씬 어렵습니다. 관심있는 분야 (예 : 2D 또는 3D)에 대해 더 많은 정보를 줄 수 있다면 도움이 될 것입니다. 만약 당신이 개미가하는 일에 대해 생각해 볼 수 있다면 좀 더 나은 정보원을 찾을 수있을 것입니다.
나도 이것입니다. 함수를 근사화하기 위해 메쉬를 사용하는 경우 메시 품질이 중요합니다. H^1 표준 (즉, 그래디언트의 평균 제곱 오류를 고려한)의 근사 오차는 삼각형의 "두께"에 따라 달라집니다. 그것들의 바깥 쪽 원에 대한 내부 원의 반지름. 등변 삼각형이 가장 좋지만 점이 고정되면이 점이 너무 많이 요구되며 Delaunay 삼각 분할은 정점이 주어질 때 최상의 삼각형을 얻는 것에 관한 것입니다. –
견고성은 얻기가 까다 롭습니다. 나는 이것에 대해 몇 가지 논문을 가지고 있지만, 중요한 경우 정확한 양의 정밀도를 얻으려면 주로 기술적 인 문제가있다. Delaunay 삼각 측량을 공부할 때 자연스럽게 원형 오류로 인해 발생하는 문제를 파악한 다음 직접 작성해서는 안된다는 것을 알고 있습니다. –