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rpy2가있는 Jupyter 노트북에서 Henze-Zirkler의 다 변수 정규성 테스트를 적용하는 방법

저는 Python 3x에서 Henze-Zirkler의 다 변수 정규성 테스트를 적용하고 Jupyter 노트북에서 파이썬으로 그렇게 할 수 있는지 궁금합니다. 나는 VAR 모델을 데이터와 맞추었고 그때 나는이 적합 VAR 모델의 잔차가 정상적으로 분포되어 있는지 테스트하고 싶다. Jupiter 노트북에서 파이썬을 사용하면 어떻게 될까요?

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mi.anova의 R 마우스 출력 기능 이해, mice 추가 패키지

데이터가 누락되어있는 데이터 프레임이 생겼습니다. 내가 얻는 결과를 완전히 이해하지 못했습니다. SSQ = 정사각형의 합계. 하지만 제곱의 합은 얼마입니까? 제곱의 잔여분? 또는 총 제곱합 - 잔차 제곱? 나는 후자를 추측하고있다. 그러나 확실하지 않다. df1은 의미가 있습니다. 각 변수 내 그룹 수 -1입니다. df2 이해가 안됩니다. 나는 473 개의

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d3.quantile이 Q1을 잘못 계산하는 것 같습니다.

24 개의 숫자로 정렬 된 배열을 d3.quantile에 지정하고 첫 번째 사 분위 값을 계산하도록 요청합니다. 배열은 6 개의 값으로 구성된 네 개의 그룹으로 균등하게 나눌 수 있기 때문에, 결과는 arr [5]와 arr [6]의 평균이 될 것이라는 가정이있었습니다. var arr = [89.7, 93.2, 94, 94.3, 94.5, 95.4, 95.9

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Python에서 R 객체의 클래스 속성에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

내가 단순화하기 위해 그렇게 로 jupyter 노트북에 바르 패키지를 사용하고 당신의 Jupyter의 노트북 라인의 첫 번째 부부는 import pandas as pd, numpy as np # Call function from R import os os.environ['R_USER'] = 'D:\Anaconda3\Lib\site-packages\r

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반복 고객 수를 표시하는 Influxdb의 시리즈 디자인

날짜 범위에 대해 반복 고객을 찾아야하는 분석을 고려하십시오. 반복 고객은 시작 범위 이전에 3 * (주어진 기간 범위) 서비스를 사용하고 지정된 날짜 범위에서 서비스를 사용한 고객으로 날짜 범위에 대해 정의됩니다. 내가 influxdb을 사용하고 For example repeat customer for this week is all customers wh

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샘플 공분산 행렬 생성 R

Seretosa, Versicolor 및 Virginica 그룹으로 구성된 홍채 데이터 세트를 고려하십시오. Sepal Length, Sepal Width, Petal Length, Petal Width와 같은 4 가지 변수에 대한 50 가지 관찰이 있습니다. R을 사용하여 각 그룹에 대한 샘플 공분산 행렬을 어떻게 계산합니까? 그들이 설정 홍채 데이터에

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정규화 된 벡터가 양자점 (예 : 0, 0.25, 0.5, 0.75,1)으로 데이터 프레임의 각 인스턴스를 식별하는 방법은 무엇입니까?

20 개의 변수와 400,000 개의 인스턴스가있는 데이터 프레임이 있습니다. 모든 변수는 평균 0과 표준 편차 1로 정규화됩니다. 각 변수의 각 인스턴스를 quantile으로 분류 할 수있는 함수를 작성하고 싶습니다. 미리 Lets say we have a normalized vector a <- c(0.2132821 -1.5136988 0.645027

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R - 3과 7 사이의 x 값

R을 배우기 시작 했으므로 작업에 필요합니다. 나는 통계 작업을 해본 적이 없어서 조금 잃어 버렸습니다. 두 개의 숫자 사이에 x 값을 얻으려고합니다. 따라서, 예를 들어, 범위는 3 : 내가 x <- 3:7 x[x>3 && x<7] 및 x <- 3 v <- 7 cbind(x, findInterval(x, v)) 어떤 조언/지침을 시도

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R에서 반올림을 얻을 수있는 방법이 있습니까?

데이터 세트를 받았고 값을 R에 입력했습니다. 할당 질문의 경우 다음 공식을 복제해야합니다. y = 0.08x^0.75. 이것을 y = Bo + B1x에 맞는 방정식으로 바꾸려면 다음 코드를 사용하여 log10을 취했습니다. 이에서 fit <- lm(log10(Predator_Biomass)~log10(Prey_Biomass)) summary(fit)

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SPSS의 통계 분석

통계 분석이 필요한 의학 분야의 프로젝트를 진행하고 있습니다. 나는 그것을 위해 SPSS를 사용하고있다. 나는 다음과 같은 시나리오에 대한 명령 (프로그램)을 작성하려는 : 나이, 홍역, 발진 : 위에 보이는 세 개의 열 (변수) 등이있다 this is an example of what the data look like . 홍역에 대해 양수 (홍역 == "