mi.anova의 R 마우스 출력 기능 이해, mice 추가 패키지

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내가 얻는 결과를 완전히 이해하지 못했습니다. SSQ = 정사각형의 합계. 하지만 제곱의 합은 얼마입니까? 제곱의 잔여분? 또는 총 제곱합 - 잔차 제곱? 나는 후자를 추측하고있다. 그러나 확실하지 않다.

df1은 의미가 있습니다. 각 변수 내 그룹 수 -1입니다. df2 이해가 안됩니다. 나는 473 개의 변수와 20 개의 희생자를 마우스에 가지고있다. 그러나 473 x 20조차도 아래의 첫 번째 열에있는 500 만 달러와 일치하지 않습니다 !!

또한 eta2는 단방향 anova의 결과를 나타내고 partial-eta2는 my multiway anova의 결과를 나타 냅니까?

하단 잔여 물은 무엇입니까?

모든 조언을 주셔서 대단히 감사합니다 !! 나는 대답

SSQ = 잔류 SSQ

잔류 특정 요인에 기인 제곱의 합의 부분 부분을 생각

imput <- mice(bdd, seed=1, pred = pred1, meth = meth1, m=20, print = FALSE) 
    > MAnoAP<-mi.anova(mi.res=imput,formula="AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs") 
    Univariate ANOVA for Multiply Imputed Data (Type 2) 

    lm Formula: AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs 
    R^2=0.092 
    .......................................................................... 
    ANOVA Table 
             SSQ df1  df2 F value Pr(>F) eta2 partial.eta2 
    gender      265.56286 1 5426186.13 6.7227 0.00952 0.01333  0.01447 
    stage      736.12077 7 276366.62 2.6410 0.00996 0.03695  0.03910 
    connaissances.adaptees  425.68167 1 21534.43 10.4479 0.0.02136  0.02299 
    temps.entourage    269.14396 2 524732.88 3.3883 0.03377 0.01351  0.01466 
    reconnaissance.entourage 109.61170 1 1148306.99 2.7651 0.09634 0.00550  0.00602 
    reconnaissance.superieurs 26.02588 1 7299027.16 0.6574 0.41748 0.00131  0.00144 
    Residual     18092.04873 NA   NA  NA  NA  NA   NA

출처

2017-09-17 Zephyr

여전히

하지 않습니다 이해 df2

출처

2017-09-18 00:01:05 Zephyr

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