Azure ML에 추가 R 패키지 (ImputeTS R 패키지) 설치

Question

Azure ML에 추가 R 패키지를 설치하는 것과 관련하여 아래의 스택 오버 플로우 쿼리를 참조했습니다. Windows 용 설치 ImputeTS 패키지 (https://cran.r-project.org/web/packages/miniCRAN/index.html)

내가 압축 배와 따라 시도 : Windows 용 설치 miniCRAN 패키지 (https://cran.r-project.org/web/packages/imputeTS/index.html)

트레일 2 : 그러나 I'am 오류를

트레일 (1)을 받고 스택 오버플로 쿼리 질문 아래에. 나는 package ImputeTS.

스택 오버플로 쿼리 링크를 사용할 필요가 CRAN 3.1.0

:하지만, 여전히 같은 문제를 내가 사용하고

R 버전에 직면 Installing additional R Package on Azure ML

오류 1 :

Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script: 

    ---------- Start of error message from R ---------- 

    zip file 'src/miniCRAN.zip' not found 

오류 2 :

 Error 0063: The following error occurred during evaluation of R script: 

    ---------- Start of error message from R ---------- 

    zip file 'src/imputeTS.zip' not found 

R 스크립트 :

JCI_CO2 <- maml.mapInputPort(1) 

library(dplyr) 
library(tidyr) 
library(lubridate) 

#install.packages("src/imputeTS.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE) 
#(success <- library("imputeTS", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE)) 

#library(imputeTS) 
#library(imputeTS,lib.loc = ".") 


install.packages("src/miniCRAN.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE) 
(success <- library("miniCRAN", lib.loc = ".", logical.return = TRUE, verbose = TRUE)) 

library(miniCRAN) 
library(miniCRAN,lib.loc = ".") 

library(imputeTS) 

dt2 <- JCI_CO2 %>% 
    mutate(Date.Time = mdy_hm(Date.Time)) %>% 
    filter(Date.Time %in% seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>% 
    complete(Date.Time = seq(min(Date.Time), max(Date.Time), by = "15 min")) %>% 
    mutate(RA.CO2 = na.interpolation(RA.CO2)) %>% 
    arrange(desc(Date.Time)) 


    JCI_CO2 <- data.frame(dt2) 

    maml.mapOutputPort("JCI_CO2"); 

참고 : 코드에서 패키지모든 나머지 즉 dplyr, tidyr는 lubridate 이미 일부 azure ml 패키지의 설치하려고하는 ImputeTS를 제외합니다.

Answer 1

Execute R 또는 Python Script 모듈 (실제로는 모든 모듈이지만 더 유용함)에 직면 할 경우 모듈을 선택하면 오른쪽의 속성 창에 출력 로그보기 링크가 표시됩니다. 이렇게하면 모듈의 stdout + stderr가 표시되며 이는 창에서 마지막으로 구문 분석 된 오류 메시지보다 자세한 정보입니다.

특히 "경로가 존재하지 않습니다"라는 문제를 진단하기 위해 Zip 파일을 Exec R/Py의 Zip 입력 포트에 연결하면 실제로 압축 해제 된 전체 목록이 R/파이썬 인터프리터. 그 경로를 사용하여 제공하는 경로가 예상대로 해결되지 않는 이유를 확인하십시오.