높음 (에러 검사 차이) 그래서 하나의 Y 출력 여러 X 입력 설정 샘플 데이터 그래디언트 디센트 알고리즘을 실행하는 프로그램을 작성하는 것을 시도하고있다. 사용자가 에러에 기초하여 계수를 업데이트 할 "에포크"의 수를 설정하게하는 대신에, 이전 에러에 대해 업데이트 된 에러를 반복적으로 테스트하고, 차이의 레벨이 어떤 허용 오차 이하로 떨어지면 기능을 정
을 설명합니다 : 나는 방법을 알아 내야 df <- data.frame(
CompanyID=c("Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers"
,"Drinkers","Drinkers", "Liquders","Liqu
우분투 16.04 LTS를 통해 Octave 통계 패키지를 설치하려고하는데, 그럴 수 없습니다. sudo apt-get install octave
다음, 내가 사용 통계 패키지를 설치하려고 : 나는 사용하여 성공적으로 옥타브의 패키지를 설치 sudo apt-get install octave-statistics
을하지만 말한다 : 다음 패키지 unme
먼저 t- 테스트를 위해이 데이터 집합을 깔끔한 형식으로 만드시겠습니까? https://i.stack.imgur.com/tMK6R.png 둘째, 나는 '결과 1'치료 A와 B의 시간 3의 방법을 비교하기 위해 두 개의 샘플 t 테스트를 할 노력하고있어. 이 일을 어떻게 하죠? 샘플 데이터 : df <- structure(list(code = c(100, 1
샘플에서 X 화학 물질의 농도를 보여주는 월간 데이터가 3 년 분입니다. 데이터는 계절성을 예측대로 보여줍니다. 그러나, 계절은 정기적 인 여름/겨울/기타가 아닙니다. SAS에서 계절을 어떻게 묘사 할 수 있는지 알아 내려고 노력하고 있습니다. 나는 1 년을 2 계절 (높은 농도 대 낮은 농도)으로 낮추려고 노력하고있다. 그래서 나는 SAS가 두 계절 (즉
두 개의 추세선을 상관 시키려고합니다. 학생들은 시험에 응시하고 평균 성적을 받았습니다. 시험을 치르는 학생의 수는 점차 감소하고 평균 성적은 증가합니다. 이것은 더 높은 점수를 얻고있는 학생들 만이 더 많은 것을 고집하고 있기 때문에 발생합니다. 것은 결국 어떤 학생도 남지 않을 것이거나 단지 하나가 남을 것입니다. 평균 성적과 시험을 보는 학생 수 사이
색상, 품질 및 가격이있는 데이터 프레임이 있으며 색상의 품질 인식 변화를 비교하고 싶습니다. 모든 색상 및 품질 조합에 대한 가격의 평균을 나타내는 표가 필요합니다. 현재 집계를 시도하고 있지만 적절한 조합을 찾을 수없는 것 같습니다. aggregate(price ~ color, list(Quality = D$quality), data=D, FUN=mea