data-analysis

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    연도가 범위를 벗어나면 내 데이터 프레임에 다른 필터를 적용하고 싶습니다. def yearfilt(x): if x.loc[:, ['Avail', 'Change']].values.max(axis=1) < 2018: if pd.isnull(x.Status): x.drop_duplicates(subset=['STU_ID','Sta

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    나는 GPA 점수가 있고 신원 보증 기간 이후에 고용되었거나 해고 된 지 여부에 관계없이 신임 대학원 직원의 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 나는 대학 평점이 고용이나 해고에 중대한 영향을 미치는지 분석하도록 사장에게 요청 받았다. 때로는 대학 순위와 같은 추가 기능도 포함될 수 있습니다. 현재 보스는 데이터 과학 및 기계 학습에 관심이있는 날입니다. 그

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    dtype = 'category'를 사용하려고 할 때 어떤 문제가 해결되면 오류가 발생합니다. 그들은 모두 내 코드는 아주 오래된 때문에 같이 나는 train = pd.read_csv("C:/shubhamprojectwork/Kagglecomp/livecomp/My music recomment/train.csv/train.csv", dtype={'msno'

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    나는 pdf 자료를 엑셀 자료로 개조하고 싶다. 나는 pdf를 텍스트 파일로 변환했으며 .txt 파일 안의 불필요한 텍스트는 제거했지만 현재는 행에 있지만 열 방향으로 만들길 원합니다. PDF 파일 : chemistry-chemists.com/chemister/Spravochniki/handbook-of-aqueous-solubility-data-2010.

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    데이터에 대한 일부 집계 및 통계가 필요합니다. 원시 데이터가 Excel 형식으로 제공되므로 Excel을 사용하여이를 수행하려고합니다. 기본적으로 Datetime을 사용하는 로그 유형의 데이터와 각 행에 대한 추가 정보를 말할 수 있습니다. 이 데이터에서 수행해야하는 집계 및 기타 작업은 아직 명확하지 않지만 새로운 데이터를 기존 Excel 시트에 매일 또

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    가상의 회사에 대한 월간 시계열 데이터 집합 마케팅 비용을 사용하여 예측을 만들려고합니다. 데이터는 다음과 같이 보입니다 : 향후 매출을 예측하는 선형 회귀 분석을 사용하여 을, 나는 다음과 같은 결과를 얻을 : 내 문제는 마케팅 비용의 계절 (에있다 예를 들어 여름철에 더 높습니다). 계절성을 포함하여 미래의 달의 예측 가치로 계산하는 것이 이상적입니다.

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    팬더에서 몇 가지 시계열 분석을하고 있으며 제거하고 싶은 특이한 패턴이 있습니다. 벨로우즈 플롯은 데이터 당신이 산재 유사한 값 그 점을보고있는 라인과 같은 가능성이 악기의 단점을보고해야 할 수있는 날짜로 첫 번째 열의 두 번째 열이있는 dataframe을 기반으로 제거하십시오. 필자는 rolling_mean, median 및 표준 편차에 기반한 제거를 사

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    나는 판다를 사용하여 엑셀 파일에서 일부 데이터를 읽었으며 파이썬 사전을 만들기 위해 일부 행 순회를 수행하여 json 파일에 저장했습니다. "C V M College of Fine Arts,\u00a0 Vallabh Vidyanagar" 내가 유니 코드 '\의 u00a0'를 원하고 대신의 디코딩 된 문자 표현을하지 않으려는 위 그림과 같이 : 문제는

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    MS Power BI를 사용하여 데이터 분석 프로젝트에서 일하고 있습니다. 감사하게도 저는 시작으로 좋은 작업을하고 있습니다. 그러나 DAX 구문에 약간의 문제가 있습니다. 나는 폼 웹 개발 배경을 찾는다. 어쨌든, 현재의 문제는 제가 신 차량을 가지고 있다는 것입니다. 신 차량은 지점에서 호통을 맞춰 다른 차량에 건네 줄 수 있습니다. 그래서 같은 테이블

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    Age <- c(90,56,51,'NULL',67,'NULL',51) Sex <- c('Male','Female','NULL','male','NULL','Female','Male') Tenure <- c(2,'NULL',3,4,3,3,4) df <- data.frame(Age, Sex, Tenure) 위의 예에서 문자/문자열 formate로 'NU