statistics

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    포트폴리오 또는 주식에 대한 베타 (베타 계수)를 계산하는 방법을 아는 사람은 누구나 S & P in C#와 같은 인덱스와 같은 벤치 마크와 비교할 수 있습니까? 이미 계산에 필요한 double 형 배열이 2 개 있지만이 작업을 수행 할 수있는 매끄러운 방법을 찾을 수 없습니다. StatisticFormula.BetaFunction 메서드 (Double,

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    정확도를 극대화 할 때 AUC를 극대화하는 것이 우리의 목표 인 이유가 궁금합니다. 정확도를 극대화하려는 기본 목표와 함께 AUC가 자동으로 커집니다.

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    , temp_data <- as.data.frame(matrix(rbinom(9*9, 1, 0.5), ncol=9, nrow =9)) colnames(temp_data) <- paste(rep(c("a","b","c"), each=3), rep(c(1,2,3), 3), sep = "") 나는 data.frame의 요소에 여러 t.test을 실행하고이

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    나는 하루에 에이전트 (실제로는 10 명)에게가는 통화로 구성된 데이터 세트를 가지고 있습니다. 이 상담원은 전화를 받거나 콜센터로 호 전환 할 수 있습니다. 우리가 관심을 갖고있는 것은이 에이전트들 각각이 자신이 전송하는 것보다 더 많은 호출에 응답하는지 여부입니다. 이 대답하기 위해 나는이 각 에이전트에 대한 변수를 만들었습니다 : 나는 시간이 지남에

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    integral2 또는 integral3을 사용하여 MATLAB에서 CDF를 계산할 때 문제가 발생했습니다. 두 개의 독립적 인 정규 확률 변수 X와 Y가 있고 평균값 벡터가 mu = [5;50]이고 공분산 행렬이 c = [3^2,0; 0,3^2]이라고 가정합니다. 그들은 독립적이기 때문에, 공동 PDF는 두 PDF 파일의 곱셈은는 , 나는 그것이 나를에게

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    desirability 패키지를 사용하여 최적화를 수행하기 위해 내 R 코드에 문제가 있습니다. this document에 내 작업을 기반으로합니다. 내가 오류 다음 최종 예측 명령을 실행할 때 library(desirability) #Desirability function ##Function creation Aldeh_ther<-function(x

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    여러 분자/입자로 브라운 운동을 모델링하고 애니메이션을 만들고 싶습니다. 지금까지이 코드 솔루션을 생각해 냈지만 원하는 결과를 얻을 수 없습니다. 아래는 내 코드입니다 N = 500; % number of samples tau = .1; % time interval in seconds D = 10; % diffusion coefficient NumMo

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    저는 필드에서 통계 분석을하고 C++을 사용하고 있습니다. 몇 가지 테스트를 구현하고 있는데 그 중 일부는 계산 된 값을 테이블 (예 : 분배 테이블)과 비교해야합니다 (예 : this one.) 각기 다른 클래스의 다른 함수에서 특정 값에 액세스 할 수있게하고 싶습니다. 내 결과의 중요성을 평가하려면 다음과 같이하십시오. float F = fisherTe

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    아래 코드는 본인의 코드에서 볼 수 있습니다. 내가하고 싶은 것은 sample1 (샘플 1이 들어있는 모든 것, 이후의 모든 문자가 될 수 있음) 및 샘플 2 (샘플 2가 들어있는 모든 것, 이후의 모든 문자가 될 수 있음) 사이의 가장 중요한 차이가있는 5 개의 단백질을 인쇄하는 것입니다. p 값은 wilcoxon 테스트에서 계산해야합니다. 이 값에 기초

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    전이 확률 행렬 계산에 문제가 있습니다. 두 개의 ID와 검색 패턴 (방문한 페이지)이 있습니다. 예 : Id Page 1 A 1 A 1 B 2 C 2 C 3 D 3 E 3 F 1 D 1 G 4 G 4 C 4 H 2 D 2 C 또한 페이지의 초기 확률이 P_a, ...., P_h입니다. R (선호) 또는 Python에서 모든