skew

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    stats.norm.rvs와 마찬가지로 SciPy의 분포에서 임의의 숫자를 그려 시도합니다. 그러나, 나는 경험적 분포에서 수치를 취하려고 노력하고 있습니다. 그것은 비뚤어진 데이터 세트이고, 나는 기울어 진 분포에 왜곡과 첨도를 통합하려고합니다. 이상적으로 stats.norm.rvs (loc = blah, scale = blah, size = blah)를

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    모바일 장치를 사용하면 어두운 표면에 평면 조명 개체를 찍을 수 있습니다. (예 : 쿠폰이 신문에서 잘려나 간 경우). 이미지는 다음 밝기/대비 필터를 통해 실행됩니다. 너무 어두울 경우 필수 구성 요소가 빠져 나옵니다. 너무 밝 으면 쿠폰에 기록이 없어집니다. 이 이미지는 다음 흑백 이미지로 변환됩니다. 50 % 이상의 어두운 픽셀은 검은 색으로 변환되고

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    이것이 가능할 지 모르겠지만 포인트 세트를 취할 수 있고, 순간, 비뚤어 짐 및 첨도 값을 계산하는 요소를 실행하고 그 요소를 취할 수있는 또 다른 함수가 있어야합니다. 스큐 및/또는 첨도에 대한 수정 된 값을 사용하여 새로운 점 세트를 리버스 엔지니어링하십시오. 내가 변경을 한 후에 MomentSkewKurtosis()에 출력 매개 변수 "VAR"의에 새

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    1) 불균형 이진 트리라는 용어는 무엇을 의미하며이를 테스트하기 위해 알고리즘을 작성하는 방법은 무엇입니까? 2) 이진 트리의 깊이를 테스트하는 함수를 작성해야하는 문제가 있습니다. 난 ....이 작동하지만 확실 것이라고 생각 : function getDepth(Node n){ if(node == null){ return 0;

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    평균, SD, 왜곡 및 첨도가 알려진 R에서 분포를 생성 할 수 있습니까? 지금까지 가장 좋은 방법은 임의의 숫자를 만들어 그에 맞게 변환하는 것입니다. 적용 할 수있는 특정 배포판을 생성하는 데 적합한 패키지가있는 경우 아직 찾지 못했습니다. 감사

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    이것이 가능한지 확실하지 않지만 기본적으로 이미지의 너비/크기와 비뚤어 짐을 변경하는 두도가 있습니다. 어트 변환 매트릭스 (<Matrix3DProjection/>), 그것은 다음과 같이 작동 M11:cos(x) M12:sin(y)*sin(x) M11:0 M21:0 M22:cos(y) M23:0 M31:0 M32:0 M33:1 을 내

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    깊이가있는 것처럼 보이도록 비트 맵을 기울입니다 (정확한 단어가 아닌 경우이를 수정하십시오). 내가 원하는 것을 시각화하는 좋은 방법은 스타 워즈의 크레딧이 어떻게 깊이를 보여 주느냐하는 것입니다. 나는 다음과 같은 시도 : canvas.getMatrix().postSkew(kx,ky,px,py); 및 canvas.skew(sx,sy); 하지만 많은

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    저는 GD 라이브러리를 사용하여 PHP로 이미지를 비뚤어지게하는 기능을 찾기 위해 어디에서나 찾고 있습니다. ImageMagick이 제안 된 스레드를 읽었지 만 GD를 사용해야하므로 불행히도 내 서버에서 해당 라이브러리에 액세스 할 수 없습니다. 원본 이미지와 대상 이미지를 지정한 다음 이미지의 각 구석에 대해 X 및 Y 좌표 4 세트를 지정할 수있는 무언

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    내 FPGA 프로젝트에서 내가 이해하지 못하는 것에 대한 질문이 있습니다. SPI 버스를 통해 두 장치 (AGC 및 ADC)를 제어해야합니다. FPGA가 마스터 디바이스가 될 때, 나는 시스템 클록을 나누어서 코드로 SCK이라는 클럭 신호를 발생시키고있다. 그런 다음이 신호를 3 중 버퍼를 통해 출력 와이어로 전달합니다. 아래는 관련 코드입니다. 그것은 표