skew

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    R withoug에서 데이터 프레임의 여러 열의 왜곡을 찾는 방법 왜곡()을 여러 개 작성하여 왜곡을 개별적으로 찾습니다. 시간의 대신 다른 내가이 사용 R에게 저를 for(i in length(numeric_val)) #numeric_val is a dataframe containing 38 cols and 1460 rows { if(skewn

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    ggplot2를 사용하여 매우 비뚤어진 막대 그래프가 생성되었습니다. skewed histogram I 두 패널로 히스토그램의 X 축 분할 싶다. 하나는 x < 50이고 다른 하나는 x> 50입니다. 기본 패턴이있는 경우이를 감지합니다. 따라서 첫 번째 패널에는 0에서 500000까지의 x 축과 0에서 50까지의 x 축이 있습니다. 0부터 100까지의 x

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    각 부분에 다른 색으로 배경을 왜곡하는? 나는 transform: skew으로 몇 가지 시도를 했었지만, 내가 다른 것 위에 있고 싶고 또한 첫 번째 요소가 매번 이전 요소에 들어간다는 것을 알아낼 수 없었다. 나는 마이너스 마진과 더 많은 패딩을 시도했지만, 반응이 좋기를 바라며 그렇게 좋아 보이지 않습니다. 제발 도와주세요. 미리 감사드립니다.

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    왜곡 정규 분포 데이터의 위치, 모양 및 크기를 특성화 한 다음이 매개 변수를 사용하여 왜곡 정규 분포 동일한 매개 변수로 과거에는 R에서 sn 패키지를 사용하여이 작업을 수행했습니다. 예를 들어, v의 데이터 벡터가있는 경우 기울기 정규 분포를 따르고 sn.em 함수를 사용하여 위치, 모양 및 비율을 예측합니다. require(sn) data(ais)

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    저는 비뚤어진 CSS 디자인으로 웹 사이트를 운영해야합니다. 블랙 박스에 당신이 문제를 볼 수 있습니다 : ABC 방송 컨테이너가 올바른 위치에이 arent 일부 코드는 다음과 후 내 결과 : 목표는 몇몇 유사한 디자인입니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? html, body { margin: 0px; padding: 0px;

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    이 문제는 (Using boost's skewed_normal_distribution) 전에 해결되었지만 어려움이 있으며 이전 스레드에는 해결책 코드가 포함되어 있지 않습니다. 나는 내가 알고있는 코드를 채택하고 부스트 라이브러리에 내장 된 기능을 사용하여 왜곡 정규 분포에서 샘플링하고 싶은는 normal_distribution <> 클래스 잘 작동하지만이

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    다음 코드를 사용하면 대다수의 카운트가 어디에 있든 관계없이 양수 왜곡이 발생합니다. 이유가 무엇입니까? import numpy as np from scipy import stats negativeSkew = np.array([1,1,1,1,1,1,100]) positiveSkew = np.array([100,1,1,1,1,1,1]) print

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    owl-carousel에서 CSS를 사용하여 이미지를 비뚤어지게 만듭니다. SCSS :는 .owl-item { > div { transform: skew(-20deg, 0); overflow: hidden; > img { transform: skew(20deg, 0); } } }

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    대각선 효과를 만들기 위해 -10 %로 왜곡 한 다양한 슬라이드가 표시되는 회전 목마 (매끄러운)가 있습니다. 그러나 그것의 내용은 또한 비뚤어집니다. 콘텐츠와 배경 이미지를 비뚤어지지 않고 슬라이드 컨테이너에 대각선 효과를 유지할 수있는 솔루션이 있습니까? 여기 Jsfiddle은 - 당신이해야 할 컨테이너 왜곡 경우 https://jsfiddle.net/

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    내 웹 사이트에 마우스를 올려 놓으면 움직이는 버튼이 있습니다. 단추 위로 마우스를 가져 가면 단추가 오른쪽에서 왼쪽으로 기울어집니다. 단추 안의 텍스트가 내가 원하지 않는 단추로 비뚤어집니다. 단추를 가리키면 텍스트가 기울어지지 않고 정상적으로 유지되기를 원합니다. 자바 스크립트를 시도했지만 성공하지 못했습니다. 지금까지 내 코드 : .btnredskew