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    R 버전 3.4.2 (2017-09-28)에 PerformanceAnalytics를 설치하십시오.

    R 버전 3.4.2 (2017-09-28)에 PerformanceAnalytics를 설치하려고 시도했지만 일련의 오류 메시지가 표시됩니다. 가장 의미있는 것은 PerformanceAnalytics가 R 버전 (가장 최신 버전)과 호환되지 않는 것 같았습니다. 그 다음 생각 해낸 : make: *** [momentF.o] Error 1 ERROR: comp
    r anaconda performanceanalytics 2017-12-30

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    sp에서 over 함수 사용 : 공간 특성 유지

    안녕 sp 패키지에서 over 함수를 사용하고 결과에 공간적 특성이 유지되는지 궁금합니다. 데이터를 다른 데이터 세트에 연결하여 분석을 수행하려면 공간적 특성이 필요합니다. 예 : 나는 spatialPointsDataFrame으로 datset 컨트롤을 갖고 spatialGridDataFrame으로 기울기를가집니다. 다음과 같이 사용하고 싶습니다 : > Sl
    r spatial sp 2017-12-30

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    Shiny 응용 프로그램에서 .csv의 병합 data.frame을 작성하십시오.

    내 Shiny 응용 프로그램에서 만든 동적 data.frame을 관리하는 데 문제가 있습니다. 문제는 server.R을 통해 처리되기 때문에 액세스 할 수있는 방법을 찾지 못하고 벡터로 병합 한 다음 다른 모든 변수 (모든 텍스트/숫자 입력)를 작성한 다음 작성합니다. 근무 응용 프로그램은 여기에 액세스 할 수 있습니다 https://samtre.shiny
    r dataframe dynamic shiny export-to-csv 2017-12-30

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    myneta에서 테이블을 긁어 모으기 R

    http://myneta.info/uttarpradesh2017/index.php?action=summary&subAction=candidates_analyzed&sort=candidate#summary에서 내 R 스튜디오로 테이블을 긁어 내려고합니다. 여기 코드 url<-'http://myneta.info/uttarpradesh2017/index.php?
    r web-scraping rvest 2017-12-30

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    R- 재편 데이터를 두 개의 열이 1

    안녕하세요이 다음 dataframe :이 같은 것을 가지고 그것을 바꿀 필요가 Date S1 Mavg1 STdev1 S2 Mavg2 STdev2 1 02/12/1999 -0.000217052 0.002862195 -0.002390842 2.2025825 -1.17258213 -0.3057015 2 03/12/1999 -0.00488203
    r reshape2 melt 2017-12-30

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    다른 마무리 후 반짝 반짝 빛납니다.

    두 개의 출력물 인 인쇄물과 플롯이 있습니다. 실행 버튼을 누른 후 (작업 중) 프린트를 실행하고 프린트가 완료되면 플롯 파트가 실행됩니다. 이유는 인쇄 부분이 몇 분이 걸리는 계산을 수행하기 때문에 그 출력이 plot 명령으로 이동해야하기 때문입니다. 간단한 예 : library(shiny) ui <- fluidPage( sidebarLay
    r shiny 2017-12-30

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    Rstudio - "decompose"의 전체 출력을 볼 수 없습니다

    큰 데이터 세트가 있고 그것에 분해 기능을 실행했습니다. 그러나 분해 출력을 보려고하면 행 제한은 대부분의 출력이 잘리는 것을 의미합니다 (그리고 출력은 아래에서 위로 표시됩니다). 나는 위로 스크롤하려고하지만 모든 일을 그렇게하지 못하게합니다. "보기"기능을 사용할 수 없다고 생각합니다.이 기능은 데이터 집합 자체와 같지 않습니다. st<-decompos
    r rstudio 2017-12-30

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    dplyr 파이핑은 동일한 코드를 사용하는 기본 R 구문과 다른 결과를 산출합니다.

    저는 dplyr에 대한 이해가있는 문제를 보여주는 학업 수행을하고 있습니다. 베이스 -R 구문을 사용하여 홍채 데이터 세트를 재구성 해 보겠습니다. library(dplyr) bind_cols(iris[1], iris[-1]) 좋아요. 이제 모든 것을 dplyr로 파이프 처리하고 홍채 데이터 세트의 모든 열을 두 배로 늘립니다. 이 두 가지 코드로
    r dplyr magrittr 2017-12-30

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    ggplot2 - geom_histogram의 binwidth와 scale_x_log10

    ggplot으로 히스토그램을 작성하려고합니다. binwidth가 어떻게 작동하는지 저는 잘 모릅니다. library(ggplot2) set.seed(10) testData = data.frame(x=rlnorm(100, log(1), log(2.5))) ggplot(data=testData, aes(x=testData$x)) + geom_histog
    r ggplot2 2017-12-30

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    어떻게이 dotplot</p> <pre><code>fat <- (airlines$fat1 + airlines$fat2) ggplot(airlines, aes(y = airline, x = fat)) + geom_point(stat = "identity") </code></pre> <p>를 생성하고 하나 개의 변수

    에 따라 플롯을 주문하는하지만 결과는 내가 오름차순으로 fat 변수에 따라 주문하고 싶습니다 매우 지저분하다. airlines1 <- data.frame(airline = rownames(airlines), fat, row.names = NULL) airlines2 <- factor(airlines1$airline, levels = air
    r ggplot2 2017-12-31
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