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    저는 완전히이 책을 읽고, 위키의 지침에 따라 R과 R markdown 코드를 실행합니다. 그러나 나는 오류를 계속 받는다. library(rmarkdown) library(knitr) library(scales) Sys.setenv(RSTUDIO_PANDOC = "C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc") rmarkdow

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    Age <- c(90,56,51,'NULL',67,'NULL',51) Sex <- c('Male','Female','NULL','male','NULL','Female','Male') Tenure <- c(2,'NULL',3,4,3,3,4) df <- data.frame(Age, Sex, Tenure) 위의 예에서 문자/문자열 formate로 'NU

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    부트 스트래핑을 사용하여 95 % 신뢰 구간 경계에 감마 분포의 표본 크기 효과를 표시하려고합니다. 이제 4 개의 서로 다른 표본 크기의 결과를 단일 boxplot에 모아야합니다. 는 R 코드는 다음과 같습니다 y <- rgamma(30,1,1) + rnorm(30,0,0.01) y60 <- rgamma(60,1,1) + rnorm(60,0,0.01)

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    R에서 DELETE 요청에 문제가 있습니다. 아래 코드를 사용하여 GET 및 POST 요청에 성공했습니다. 모든 도움/포인터를 주시면 감사하겠습니다. GDAX의 api.key, secret & passphrase이 작동해야합니다. 내가 할 library(RCurl) library(jsonlite) library(httr) library(digest)

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    데이터로 기존 Excel 파일의 서식을 지정하거나 스타일을 지정하는 중에 문제가 있습니다. 숫자 셀의 형식을 변경하고 배경색과 테두리를 추가하고 싶습니다. require(XLConnect) wb <- loadWorkbook("example.xlsx", create = FALSE) cs <- createCellStyle(wb) setDataFormat(

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    두 가지 요소가있는 boxplot에 요약 통계 (예 : 평균)를 추가하고 싶습니다. 나는이 시도했다 : 어떻게 든 각 상자 (수염의 예를 들어 위)의 샘플 크기를 넣을 수 있습니다 : 나는이 사진을 가지고 library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x = factor(dose), y = len)) + stat_box

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    Kaggle - Titanic 데이터 세트 ("train.csv"및 "test.csv"의 경우 URL- https://www.kaggle.com/c/titanic/data)에 대해 순진한 bayes 분류기를 교육하려고합니다. 그러나, '출력'정말 아무것도 포함하지 않는 library(e1071) train_d <- read.csv("train.csv",

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    나는 약 190,000 행의 Facebook 데이터의 csv 파일을 가지고 있습니다. 내가 가장 댓글 (comment_message의 #)과 Sentiment > 0 할 수있는 사람을있는 comment_author 발견 할 comment_id, status_id, parent_id, comment_message, comment_author, comment_

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    많은 함수 정의가있는 2 개의 상당히 긴 R 파일과 그 사이에 불규칙한 주석이 있습니다. 각 함수 정의를 별도의 R 파일로 이동시키는 R 함수가 있습니까? 새 파일의 이름을 function name으로 지정하는 것이 좋습니다. fun1 <- function(x) { # comment x * x } fun2 <- function(x)

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    다음에 링크 된 질문이 있습니다. Cumsum excluding current value 특정 customer.id를 제외하고 cumsum을 적용하는 방법? 예를 들어 : order.id customer.id Apples Peaches Pears 1001 J Car Ltd 1 0 0 1002 Som Comp 1 2 0 1005 Rich