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    동일한 구조 (예 : 열 A, B, C)의 디렉토리에 여러 xlsx 파일이 있습니다. 모든 파일은 하루의 데이터입니다. R의 모든 데이터를 가져 와서 하루와 다음 날짜의 차이점을 찾아야합니다. files <- list.files(pattern = ".xlsx") for (i in seq_along(files)) { assign(paste("Day

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    종속성으로 rjags을 사용하는 R 패키지를 작성 중입니다. 내 보낸 함수는 rjags::jags.model("myModel.JAGS") 내부적으로 호출해야합니다. 나는 그것이 stricto - sensu "스크립트"없는 경우에도 exec 폴더 내의 myModel.JAGS 파일을 번들로한다처럼 는 느낌. 어떻게 접근해야합니까? 나는 #'@export my

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    data.table 및 dplyr 대신 dtplyr을 사용해야합니까? zoo, xts 등과 같이 '기본'패키지에서 많은 기능을 마스킹하므로 dplyr 또는 data.table (독립형)을 사용하는 것을 두려워해야합니까? 여기 좋은 연습이란 무엇입니까? dplyr과 data.table 모두 CRAN에있는 것으로 추측됩니다. 저자는 좋은 사례를 실행 했습니까?

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    넓은 형식 (132 열)으로 500MB의 파일이 있습니다. 여섯 개의 열이 시간 1 - 16 (96 열)의 인스턴스를 설명하는 변수이고 그 중 36 개가 변화가 없다. 데이터 인스턴스를 변경하여 각 인스턴스에 대한 목록 열과 가변적이지 않은 정보에 대한 별도의 열을 변경하고 싶습니다. 시간 인스턴스의 변수 이름은 "1"로 끝나는 이름으로 고유하게 주어집니다

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    저는 R.I.을 (를) 새롭게하려고 약 Corpus() 메서드에 대해 알고 있습니다. 이것은 내가 작성한 코드입니다. library(tm) my_obj<-"learning about corpus method" corp<-Corpus(VectorSource(my_obj)) corp 는이 코드의 출력이 Corpus 방법에 의해 제조되는 구조화 된 텍스

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    데이터 프레임의 특정 변수의 가장 높은 값으로 서브 세트를 작성할 수 있습니까? name V1 V2 1 name1 1 f 2 name1 2 b 3 name1 5 c 4 name2 3 f 5 name2 8 g 6 name2 2 m 서브 세트 우리는 dplyr 사용할 수있는이 name V1 V2 3 name1 5 c 5 name2 8 g

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    client.eval("result<-subset(data,Sym1=="fever" | Sym1=="headache" |Sym1=='cough')", function(err, response){ }); client.eval("result%>%", function(err, response){ }); client.ev

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    데이터 프레임이 몇 개 있습니다. IQR (Interquartile Range)과 함께 기본 통계를 하나의 테이블에 모두 표시해야합니다. 불행히도 summary 함수는 IQR을 반환하지 않습니다. 반면에 fivenum은 IQR을 반환하지만 데이터 프레임 목록에는 적용 할 수 없으므로 중간 값은 필요하지 않습니다. removeXYcol <- function(

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    내가 ggplot에 그려진 그래프는 다음과 같습니다 내부에 쓸 수 없습니다. 현재 범례는 그래프 외부에 있습니다. 나는 그래프 안에 범례를 옮기고 싶다. 어떻게해야합니까? 코드 : p + theme(legend.position=c(1,7)) 이 작동하지 않습니다. 사실 그것은 전체 전설을 사라지게합니다. 아무도 도와 줄 수 있습니까?

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    데이터 프레임 x1의 여러 열에서 NA 값을 일반 및 고유 한 특성 'ID'에 따라 x2 및 x3 데이터 프레임의 값의 평균으로 대체하려고합니다. 내가 this post에 감사를 한 번에 1 열을 위해 그것을 할 수있는 대답을 발견 ID A B C ..... 01 2 5 7 ..... 02 NA NA NA ..... 03 5 4 8 ..... :