pandas

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다른 열을 사용하여 pandas 데이터 프레임 to_csv를 추가하는 방법

CSV 파일 (data.csv)에서 읽은 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 데이터를 처리 한 후에 data.csv 파일보다 다른 데이터 프레임 수가 적지 만 여전히 동일한 열 이름을가집니다. 이제 새로운 데이터 프레임을 data.csv 파일에 추가하려고합니다. 추가 및 열 이름으로 병합하는 방법을 모르겠습니다. data.csv 파일 구조를 가지고 ID nam

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Pyspark와 Pandas는 공인 인증을 받았습니까?

나는 기존 Pandas 코드에 Pyspark 데이터 프레임을 통합/추가하는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. 1) Pandas 데이터 프레임을 Pyspark 데이터 프레임으로 변환하면 Pyspark 데이터 프레임이 Pandas 데이터 프레임만큼 풍부하지 않으므로 여러 작업이 제대로 변환되지 않습니다. 2) 동일한 코드 내에서 다른 데이터 세트를 처리하기 위

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형식화하는 팬더 내가 같은 datafram <code>df</code>이

dataframe의 출력 : 나는 같은 출력을 생성 할 task_count task date 0 82586 foo 2015-10-31 1 57417 foo 2016-08-31 2 47800 bar 2016-12-31 3 62331 foo 2016-02-29 4 45852 bar 2017-07-31 : [ {

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팬더는 다른 열

에서 조건 이상 값을 얻기 나는 두 개의 열이있는 Dataframe 있습니다. 수동 5 단 변속기 ('변속기'열에있는 변속기의 한 유형)에는 이상치 값이 많습니다. 나는 quantiles로 값을 검사함으로써 아웃 라이어가있는 행을 삭제할 것을 고려했다. 이런 아웃 라이어와 행을 검사 q_99 = data["City MPG (FT1)"].quantile(

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스캔 표는이 같은 테이블에서, 파이썬을 사용하여 파이썬

을 한 후, 열에서 특정 값을 찾아 다른 열의 이전 값을 반환합니다 : A B C 0 1 5 1 1 8 2 1 5 3 1 4 4 1 5 5 5 10 6 5 9 7 1 5 8 1 4 9 1 5 10 5 4 나는 모든 'B를 찾는 통해 스캔 기능을 만들 수있는 방법 'values = 5, 그리고 이전의 4'C '값을 반환합니다. 여기

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for 루프없이 효율적으로 데이터 프레임 생성

전자 메일 데이터와 같은 일부 광고 데이터로 작업하고 있습니다. 각 사람을 위해, 그들은 전환되었다 어떤 일 다음 일 그들이 우편으로 발송 된 것을 언급하고 있음을, 메일 수준에서 하나 : 나는 두 개의 데이터 세트가 있습니다. import pandas as pd df_emailed=pd.DataFrame() df_emailed['person']=['

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pandas DataFrame sum

숫자 열 A, B, C, D가있는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. 이러한 열을 요약하기 위해 pandas 데이터 프레임 합계를 사용합니다. 그것은이 B 9237 965 5109 C D 305 DTYPE 같은 일련 반환 카테고리 카운트 : I 두 dataframe 컬럼으로 분리하려고 INT64. 아직 해결책을 찾지 못했습니다. 어떤 아이디어

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페어 곱셈과 행 반복을 결합

나는 다음과 같은 dataframe 있습니다 in_scenario_USA USA index_in month year 4 1960 NaN 0 5 1960 NaN 0 6 1960 0.000000 1.0 7 1960 0.000000 1.0 8 1960 0.000000 1.0 9 19

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R 이에 상응하는 파이썬 코드가 다른 출력을 낸다

나는 파이썬에서 R 동등한 코드를 쓰려고하지만 같은 결과를 얻지 못하고있다. 다음과 같이 # Set parameters max.people = 50 max.trials = 500 plot.step = 1 # load libraries library(tidyverse) #Set up an initial data frame df<-data.fr

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열에 다른 데이터 프레임의 열에서 문자열이 포함 된 경우 데이터 프레임에 새 열을 만듭니다.

coulmn에 두 번째 데이터 프레임 열의 값이 포함되어 있으면 데이터 프레임에 새 열을 만들려고합니다. 먼저 dataframe WXYnineZAB EFGsixHIJ QRSeightTUV GHItwoJKL YZAfiveBCD EFGsixHIJ MNOthreePQR ABConeDEF MNOthreePQR MNOthreePQR YZAfiveB