나는 다음과 같은 dataframe 있습니다 in_scenario_USA USA index_in
month year
4 1960 NaN 0
5 1960 NaN 0
6 1960 0.000000 1.0
7 1960 0.000000 1.0
8 1960 0.000000 1.0
9 19
df의 여러 열에 다른 df의 열을 곱하려고합니다. df1과 df2에는 "year_quarter"라는 열이 있습니다. df1의 많은 열에 df2의 열을 곱하여 year_quarter가 일치하도록합니다. year_quarter 모두 DFS에 일치합니다 year_quarter ratio
2010Q1 0.96
2010Q2 1.34
2010Q3 1
상수는 2D 행렬 mat1입니다. 2D 셀 배열 mat2 모든 셀에는 2D 또는 3D 이중 행렬이 들어 있습니다. 이 두 행렬의 행 및 열 수는 mat1입니다. 나는 mat2 내의 각 더블 매트릭스의 모든 슬라이스에 (. *) mat1을 곱해야합니다. 그 결과는 mat2과 같은 크기의 다른 셀 배열 results 일 필요가 있습니다. 따라서 contatin
나는 행운을 바라는 적절한 쿼리를 얻으려고합니다. 다음은 그림입니다. 테이블에서 "제품은"나는 테이블 "TAXCATEG"에서 다음 필드를 ID, PRICESELL, TAXCATEG 있습니다. 다음 필드가 있습니다 ID, TAXVALUE 세금 값에 "pricesell"을 곱하여 합계를 계산해야합니다. 예 : pricsell_withtax (이 열은 테이블에
표준 양식 (64 비트 숫자의 경우 IEEE 754 부동 소수점 표준)으로 제공해야하는 52 비트 승수에 대한 코드를 작성했습니다. 그래서 나중에 나는 얼마나 많은 비트가 64를 초과했는지를 검사하고 있습니다. 그래서 그 수를 지수로 넣을 것입니다. module mul1(output reg [103:0] p,
output reg [51:0] c,
저는 두 배로 다른 배의 값을 곱하려고 노력하는 통화 변환기 android 응용 프로그램에서 작업하고 있지만 곱셈 한 후에 올바른 값을 얻지 못하고 있습니다. 나는 또한 BigDecimal을 시도했지만 여전히 정확한 양을 얻지 못했다. 복식을 곱하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? second_amount = Double.parseDouble(second.g
에 영향을 미치는 요인에 의한 시계열 나는 다음과 같은 시계열 있습니다 cf <- cbind(data.frame(date=as.Date(c("2017/11/28", "2017/11/25","2017/11/04","2017/09/25"))),cumfactor=c(0.8,0.7,0.6,.05))
: ts <- cbind(data.frame(date=seq(
3 행렬이있는 내 과제에 문제가 있습니다. 나는 첫 번째 (a)를 두 번째 (b)로 곱해야하고 결과는 세 번째 (c)로 반환해야합니다. 포인터로만 움직일 수 있다는 것을 말할 가치가 있습니다. 루프에서 인덱스를 사용할 수 없습니다. 주요 문제는 dim1 == dim이고 행렬이 정사각형이 아닌 경우입니다. 모두 C++로 작성해야합니다. 내 코드는 거의 좋은