pandas

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1 작동하지 않는 = 경우에 수를 확대 팬더 나는이 왜 dataframe 같은 : df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, np.nan, 4], 'B': [0, 1, 2, np.nan, 4], 'C': [0, 1, 2, np.nan, 4], 'D': [0, 1, 2, np.nan, 4],

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Pandas- 재편의 dataframe 및 GROUPBY

이 같은 내 dataframe 모습, 내가 및 GROUPBY 기간, LOC 예상 O (행과 열 등의 자극으로 별개의 기간) dataframe 모양을 변경하려는 loc prod period qty 0 Customer10 FG1 2483 200.000000 1 Customer10 FG1 2484 220.000000 2 Customer10 FG1

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팬더 맵 NaN 만들기

제 의도는 레이블을 바꾸는 것입니다. 사전을 사용하여 데이터 프레임에 매핑하는 방법에 대해 알아 냈습니다. 이를 위해 필자는 먼저 필요한 필드를 추출하고 사전을 만들어지도 함수에 입력했습니다. 다음 내 프로그램은 : Id,Help in household,Maths,Reading,Science,Social 11011001001,4,20.37,,27.78,

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위젯에서 pandas.plot()을 사용하여 matplotlib 그래프를 만들 수 있습니까?

지금까지이 코드를 가지고 있습니다 : csv 데이터를 읽고 플롯 버튼을 누르면 그림 1과 같이 두 개의 메인 윈도우와 또 다른 윈도우가 표시됩니다. 그래프가 다른 윈도우에 표시됩니다 그림 2) 어떻게이 문제를 해결할 수 있습니까? 많은 시간을 미리 감사드립니다. import sys import pandas as pd import matplotlib m

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나는이 튜토리얼과 함께 다음입니다 pandas.io.data

가져 오기 : 나는 구현할 수 있도록 import pandas.io.data as web : https://pythonprogramming.net/data-analysis-python-pandas-tutorial-introduction/ 그는 다음 import 제안 그러나 df = web.DataReader("XOM", "yahoo", start, en

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하나의 수준 색인 만 사용하여 multiindex 데이터 프레임의 설정 값

내 질문에 대한 논리적 계속이 주제는 Setting values with multiindex in pandas입니다. 그래서이 예와 대답은 제 상황에도 딱 들어 맞습니다. 그들은 내가 인덱스 수준의 사용자 지정 숫자와 많은의 dataframes의이, f.loc[(slice(None), "one"), 0] = 1 로하지만 내 경우에 multiindex 값을

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팬더 DataFrame에서 유니 코드 문자를 변환하거나 디코딩하는 방법은 무엇입니까?

나는 판다를 사용하여 엑셀 파일에서 일부 데이터를 읽었으며 파이썬 사전을 만들기 위해 일부 행 순회를 수행하여 json 파일에 저장했습니다. "C V M College of Fine Arts,\u00a0 Vallabh Vidyanagar" 내가 유니 코드 '\의 u00a0'를 원하고 대신의 디코딩 된 문자 표현을하지 않으려는 위 그림과 같이 : 문제는

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퍼지가있는 파이썬, 팬더

필자는 행이 (이 열을 약간 조정 한 후에) 한 열의 값으로 일치시킬 수있는 두 개의 CSV를 가지고 있습니다. 매칭 후에 나는 그들로부터 떨어져서 새로운 값을 가져 와서 새로운 값을 얻고 싶다. 나는 그들 모두 csv.DictReader를 사용하여 간단한 스크립트를 생각하고 이중 for row1 in csv1: for row2 in csv2:

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팬더의 특정 열 2 개 사이의 널 (null)을 제거하십시오.

다음과 같은 시계열 데이터 프레임이 있습니다. 누락 된 값을 이전 값으로 채우고 싶습니다. 그러나 나는 단지 first_valid_index와 last_valid 인덱스 사이의 누락 된 값을 채우기를 원할 것입니다. 그래서 필자가 채우기를 원하는 열은 각 열마다 다를 것이다. 내가 어떻게 할 수 있니? 따라서이 데이터 프레임이 주어집니다. import nu

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일치하는 문자열이 표시되지 않습니다.

숫자와 문자열이 포함 된 데이터입니다. df2 = pd.DataFrame({'A': ['1,008$','4,000$','6,000$','10,00$','8,00$','45€','45€']}) df2 = pd.DataFrame(df2, columns = ['A']) vv=df2[df2['A'].str.match('$')] 이렇게 출력하고 싶습니다. O