pandas

    1

    1답변

    용어집의 목록이 길며 한 구절에 용어집이 포함되어 있는지 확인하고 1을 예, 0을 아니요로 단순화하십시오. 아래 : >>> glossary = ['phrase 1', 'phrase 2', 'phrase 3'] >>> glossary ['phrase 1', 'phrase 2', 'phrase 3'] >>> df= pd.DataFrame(['This i

    -3

    1답변

    여기에 일일 재고 데이터를 다운로드하고 볼링거 밴드 표시기를 계산하는 간단한 코드가 있지만, 내가 할 수없는 것은 구매 및 판매 신호를 생성하는 로직을 설정하는 것입니다. 누군가가 저를 도울 수 있습니까? 내가 원하는 것은 이전 마감 가격이 Bollinger Band보다 낮고 마지막 마감 가격이 Bollinger Band보다 낮은 지 확인하는 것입니다. 그

    1

    1답변

    나는 판다 데이터 리더 패키지를 사용하여 프레드, 야후 파이낸스 같은 웹 사이트에서 경제적 시계열을 가져옵니다. 나는 'fred'웹 사이트와 yahoo finance의 역사 sp500 (^ GSPC)에서 우리에게 경기 침체 (USREC) 시리즈를 가져 왔습니다. 역사 미국의 경기 침체 : web.DataReader("USREC", "fred", start,

    2

    1답변

    이것은 나를 미치게합니다. 나는 그것이 발생했을 때의 시간을 보여 주면서 시계열의 최대 일일 가치를 찾으려고 노력하고있다. datetimeindex, 두 번째 datetime 열 및 최대 온도 있습니다. 내가 temperature_max = temperature.resample('D').max() 을 할 경우 둘 다 시간 (23시 59분) 및 온도에 대

    2

    1답변

    나는 열 12 개의 열차 데이터 세트를 가지고있다. 나는 오두막 열 행에 따라 에 Pclass 열의 값 1 을 선택하고 난 다음 코드 않았다 1. 와 오두막 컬럼의 선택된 행의 값을 대체하고 싶지만 모두 교체 1 조의 NaN 값을 가진 캐빈 컬럼의 값이 1로 바뀝니다. 선택한 행만 바꿀 수있는 방법은 무엇입니까? train['Cabin'] =train[tr

    0

    1답변

    이 파일을 읽고 쓰는 데 드는 비용 파일을 가지고 있습니다. 일일 로그를 만듭니다. 수년에 걸쳐 확장 파일의 작은 부분 집합 내가 검사 및 저축의 시작 값을 포함하는 변수 checking_start 및 savings_start로 시작하는 내 코드에서 Date,Checking_Debit,Checking_Addition,Savings_Debit,Savings_

    1

    1답변

    데이터 프레임 (df_input)을 가지고 있고 그것을 다른 데이터 프레임 (df_output)으로 변환하려고합니다. 각 행의 각 요소에 적용됩니다. 수식에는 전체 행에 대한 정보가 필요합니다 (최소, 최대, 중앙값). df_input : A B C D E F G H I J 2011-01-01 60 48 26 29 41 91 93 87 39 65 2

    0

    1답변

    여러 개의 시계열 변수가있는 데이터 프레임 df가 있습니다. 변수 'A', 'B', 'C'등을 말하십시오. 색인으로 날짜가 있습니다. 루프에서 3,6 개월 지연 버전을 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 수동으로 아래의 각 변수를 입력 할 수 있지만 그것을 할 수있는 효율적인 방법이 있다면 기대했다. 감사. df['A_3'] = df['A'].shift(3)

    1

    1답변

    2 가지 이상의 광고 항목으로 구성된 여러 개의 '레코드'가있는 대형 판다 데이터 프레임이 있습니다. 다중 처리를 사용하여 각 레코드에서 CPU 집중적 인 계산을 효율적으로 수행하려고합니다. 여기서 단지 각 레코드에 난수를 부가하는 기능을 단순화 예제 : import pandas as pd from random import randrange from m

    2

    1답변

    두 개의 열이있는 DataFrame이 있고 두 번째 열을 첫 번째 열과 두 번째 열 아래에 첫 번째 열을 스택 싶습니다. pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B': [4,5,6]}) A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 원하는 출력 : A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 3 4 1 4 5 2 5 6 3