opencl

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    OpenCV 라이브러리의 Mali OpenCL SDK와 OpenCL의 차이점을 알고 있습니까? 말리 OpenCL SDK에는 메모리 버퍼를 만들고, 입력 데이터를 얻고, 인수를 설정하는 방법에 대한 몇 가지 세부 샘플 코드가 있습니다. OpenCV 라이브러리의 OpenCL에서는 GPU에서 OpenCL 코드를 실행하기 위해 Mat에서 UMAT로만 변경하면됩니다

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    pyOpenCL에서 Mandelbrot 렌더러를 최적화하는 중이고 반복 작업을 분할하여 내 GPU를 더 잘 활용할 수 있습니다. max iterations = 1000 및 2 "chunk"가있는 예제 : 1. 반복 0-500에 대해 mandelbrot 이스케이프 알고리즘을 실행합니다. 2. 저장 모든 지점에 필요한 반복 경우 반복 < 500과 500의 반복

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    현재 AMD Hawaii GPU를 사용하고 있으며 이에 대해 질문이 있습니다. AMD 하와이 명세서에 , 그것은 2816 Processing Element 44 Computing Units 난 후가 2,816 스레드 44 일 개 그룹이있다. (각각의 군에서 64 개 스레드) 이 올바른지 이해 있는가? 코어, 스레드, 컴퓨팅 유닛, 작업 그룹 및 처리

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    3d 볼륨 위치 및 그룹 ID로 식별하여 각 그룹의 로컬 합계를 계산하려고합니다. 제 아이디어는 공간을 그룹으로 나누고 atomic_add를 사용하여 local_sum을 계산하는 것입니다. 그러나 병렬 컴퓨팅이 처음이므로 코드와 명령어 간의 상관 관계를 찾는 것이 어렵습니다. 나의 현재 커널과 같다 : 호스트 부분에 대한 __kernel void TestA

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    OpenCL에서 AMD Radeon Pro 듀오를 사용하고 있습니다. 듀얼 피지 GPU를 가지고 있는데 어떻게 크로스 파이어를 구성하여 하나의 장치로 사용할 수 있습니까? 장치 계산 단위를 확인하기 위해 opencl에서 clgetdeviceinfo를 사용하고 있지만 피지 GPU 당 64 개가 표시됩니다. 두 개의 GPUS에 총 128 개의 계산 단위가 있으

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    저는 최근에 기능 검사기 (예 : SIFT, SURF ...)를 사용하여 OpenCv를 실험하기 시작했습니다. 이제 OpenCL을 살펴보기 시작 했으므로 OpenCL이 있는지 묻고 싶습니다. 이러한 기능에 대한 "지원". 질문을 "googleing"하면서이 링크는 가능한 한 OpenCL 가속 기능이있는 1입니다. 그러나 기능 탐지기는 나열되어 있지 않으며,

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    내 노트북은 그래픽 카드 Radeon Pro 460이 장착 된 Macbook Pro 2016입니다. tensorflow 속도를 높이기 위해 내 GPU를 활용할 수 있습니까? 나는 CUDA가 NVIDIA 카드 용이며 TF의 CUDA 버전이 작동하지 않는다는 것을 알고 있습니다. OpenCL과 같은 TF를 실행하기 위해 GPU를 사용할 수있는 다른 도구가 있습

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    OpenCL 2.1 및 2.2는 레거시 OpenCL C 커널 언어 외에도 OpenCL C++ 커널 언어를 도입했습니다. OpenCL은 C를 지원하지만 C++을 지원하지 않는 환경에서 사용해야합니다. OpenCL C++에서 사용할 수 있지만 OpenCL C에서 사용할 수없는 C++ 구문 이외의 OpenCL 2.2 기능이 있습니까? OpenCL C++ 커널 언

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    로컬 주소 공간의 OpenCL 커널에 배열을 전달하고 싶습니다. 하지만 CL_invalid_VALUE이 나옵니다. int a[]={1,2,3,4,5}; 로컬 주소 공간에 데이터를 전달하기 위해 버퍼를 만들 필요가 없습니다. 그래서 : clSetKernelArg(kernel, 21, sizeof(int)*5,a); 커널 __kernel void abc

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    pyopencl 모듈을 사용하여 Python으로 OpenCl을 살펴 보았습니다. 저는 입력이없는 물건을 생성하고 예를 들어 사인파의 샘플을 생성하는 데 관심이 있습니다. 이렇게하려면 글로벌 ID를 사용하여 계산을해야했지만 글로벌 ID 결과를 반환하는 것이 좋습니다. 나는 아래의 코드를 사용합니다 import numpy as np import pyopenc