surf

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SIFT와 SURF 디스크립터를 연결하여 더 나은 정확도를 얻었 으면 SIFT와 SURF의 열 수가 같아야합니다. 그래서 128 비트의 SURF 디스크립터를 코딩하고 싶기 때문에 "확장 된"옵션을 사용해야합니다. extractor2.compute(img, keypoints_4, descriptors2); 하지만이 할 : 다음 SurfFeatureDetect

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SURF에서 확장 및 직립 플래그 opencv C++ 함수

opencv C++에서 SURF와 동일한 플래그가 있으며 파이썬 SURF 플래그는 확장되고 직립입니까? 파이썬 버전 똑바로 플래그 는 을 방향을 계산할지 여부를 결정하고 확장 플래그는 이가이 비슷한 방법이 할 수 있나요 희미 64 어둡거나 128 사용 여부의 옵션을 제공합니다 OpenCV의 C++ SURF 기능 의 버전은 참고로 나는 2.4.13

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OpenCV의 Hessian-affine 검출기

많은 탐지기에 대해이 기사를 읽었습니다. (자세한 내용은 알 수 없지만) 많은 상황에서 DoG보다 훨씬 뛰어나다는 것을 읽었습니다. 처음에는 Hessian-affine이 SURF 감지기라고 생각했지만, 그들은 똑같은 것이 아닙니다. 맞습니까? OpenCV 구현이 있습니까?

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OpenCV의 SURF 기능 간 거리 계산

OpenCV에서 SURF 기능 간의 거리를 가져오고 싶습니다. HDBSCAN을 사용하여 SURF 디스크립터 사이의 거리를 계산해야하는 기능을 클러스터링하여 이미지의 객체 인스턴스를 일치시킵니다. 나는 FLANN과 Brute Force Matcher와 같은 알고리즘이 그런 거리를 계산해야한다는 것을 알고 있지만 OpenCV 코드를 살펴본 후에 어떻게하는지 알

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SurfFeatureDetector를 추가 한 후, 프로그램은 내가 <code>opencv 3.3.0</code></p> <p>내 코드를 사용하고 오류

을 제공하는 것은 #include <stdio.h> #include <iostream> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/x

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cuda :: SURF_cuda는 cv :: xfeatures2d :: SURF보다 빠릅니까?

cuda::SURF_CUDA을 cv::xfeatures2d::SURF, but it's challenging으로 비교하기 위해 CUDA 지원 opencv를 빌드하려고합니다. 그러나 고성능 실시간 응용 프로그램에서 SURF 디스크립터를 가져 오려고한다고 가정 해보십시오. 그래, 내가 알기로 FAST, ORB가 더 적합한 디스크립터이지만 바이너리이고 유클리드

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Z는 스칼라 또는 벡터가 아닌 행렬이어야합니다. matlab

3D 플롯을 만들려고하는데 오류가 발생하고 해결 방법을 모르겠습니다. 나는 거기에 다른 질문이 내 비슷한 것을 알고 있지만 그들 중 일부를 시도하고 그것은 작동하지 않았다. fh = sin(x)*cos(y).^3 + 2*cos(x).^5*sin(y) [X,Y] = meshgrid(1:0.5:10,1:20); surf(X,Y,fh) Error us

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OpenCV 기능 검사기/데스크 스크립트 용 OpenCL 지원

저는 최근에 기능 검사기 (예 : SIFT, SURF ...)를 사용하여 OpenCv를 실험하기 시작했습니다. 이제 OpenCL을 살펴보기 시작 했으므로 OpenCL이 있는지 묻고 싶습니다. 이러한 기능에 대한 "지원". 질문을 "googleing"하면서이 링크는 가능한 한 OpenCL 가속 기능이있는 1입니다. 그러나 기능 탐지기는 나열되어 있지 않으며,

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얼굴 인식 및 피쳐 추출

나는 얼굴 인식에 대한 논문을 쓰고 있습니다. 실행하고 싶은 코드에는 입력 데이터 세트가 없습니다. 코드 작성자에게 전자 메일을 보내고 그 데이터 집합의 ".mat"파일이없고 원시 데이터를 보냅니다. 데이터 세트는 ".pgm"파일을 포함하는 "Cropped Yale dataset"입니다. 다른 한편으로는 코드에서 '.mat'파일을 사용해야합니다. 먼저 특성

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컬러 이미지 용 SURF_CUDA 구현이 있습니까?

OpenCV를 사용하여 SURF 알고리즘을 사용하여 CPU에서 속도가 느리고 GPU의 컬러 이미지 (== CV_8UC1 유형을 확인하는 어설 션)에서 작동하지 않고 그레이 스케일로 이미지를 변환하는 작업이 최근에 시작되었습니다 꽤 나쁜 결과. 다른 곳의 OpenCV에서 gpu에 유색 구현체가 있는지 궁금하거나 3D 채널에서 알고리즘을 수행하고 마술처럼 병합