numpy

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나는 사용자 정의 항목 행렬을 가지고 있는데, 각 행은 사용자에 해당하고 각 열은 항목에 해당합니다. 나는 DataFrame 생성하려면 다음 코드를 사용 user item rating 0 1 1907 4.0 1 1 1028 5.0 2 1 608 4.0 3 1 2692 4.0 4 1 1193 5.0 : 다음과 같이 나는 것과 같

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N 희미한 스파 스 Numpy 배열의 행/열 색인에 인접한 모든 셀에 숫자를 빠르게 추가하는 방법은 무엇입니까?

Numpy 배열의 주어진 [i, j] 또는 [i, j, k] 인덱스에 인접한 모든 셀에 비효율적 인 루핑없이 동일한 수 (int/float)를 추가하는 효율적인 방법이 있습니까? 그냥 오른쪽 슬라이스 명령을 찾을 수없는 것 같습니다. 아래에 도시 된 효과를 달성하기 위해 상대 import numpy as np arr = np.zeros((5,5)) ar

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numpy로 목록을 저장할 때 메모리가 부족합니다.

Sogou 텍스트 분류 데이터 세트의 토큰을 나타내는 목록이 상당히 많습니다. 남은 12 기가의 램을 가지고 450 000의 전체 훈련 세트를 처리 할 수 있지만 목록 목록에서 numpy.save()를 호출하면 메모리 사용량이 두 배로 늘어나고 메모리가 부족한 것 같습니다. 왜 이런가요? numpy.save는 저장하기 전에 목록을 변환하지만 더 많은 메

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numpy 배열을 tfrecord로 저장하는 방법은 무엇입니까?

numpy 배열에서 tfrecord 형식으로 데이터 집합을 만들려고합니다. 2 차원 및 3 차원 좌표를 저장하려고합니다. def _floats_feature(value): return tf.train.Feature(float_list=tf.train.FloatList(value=value)) train_filename = 'train.tfre

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사용 NumPy와는 I 정사각형 어레이 <code>x</code>가 주 대각선

중심 서브 어레이를 검색 (N, N)을 형성하는 as_strided 및 I는 x의 주 대각선을 중심으로되는 형태 (n, n) 정사각형 서브 어레이를 검색하고자. 예를 들어, N = 3 & n = 2 및에 운영과 x = np.arange(9).reshape((3, 3)) 이 array([[[0, 1], [3, 4]], [[4, 5],

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플랭크 방사 방정식에서 제한된 범위의 로그 스케일 플롯

다음과 같이 플랑크 방정식을 플롯하려고합니다. 매쓰 매 티카를 사용할 때 잘 그려집니다.하지만 파이썬으로 할 때, 제대로 할 수 없었습니다. 그것은 기본적으로 ~ 1.0um 파장 이하로 음모를 꾸미지 않습니다. 첨부 된 이미지 및 코드를 참조하십시오. 당신이 도울 수 있다면, 그것은 매우 인정 될 것입니다. 미리 감사드립니다. import matplotli

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배열에 Numpy Array를 삽입합니다.

우선, 바이트 배열 (> = 400x400x1000)으로 작업합니다. 오프셋을 나타내는 것으로 다차원 배열 (또는 그 중 일부)을 다른 배열에 삽입 할 수있는 작은 함수를 작성했습니다. 이것은 임베디드 배열이 임베디드 배열 (사례 A)보다 작 으면 작동합니다. 그렇지 않으면 내장 배열이 (사례 B) 잘립니다. 경우 A) 오프셋 1,1을 사용하여 5x5 행렬

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팬더 데이터 프레임의 여러 열을 기준으로 백분율을 계산하는 방법은 무엇입니까?

데이터 프레임에 20 개의 열이 있습니다. I는 예를 들어 여기에 4 목록 : is_guarantee : 0 또는 1 hotel_star : 0, 1, 2, 3, 4, 5 ORDER_STATUS : 40, 60, 80 여행 (라벨) 012,351,641 : 0, 1, 2 Click to View Image is_guarantee hotel_star orde

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cv2.imshow() 검은 색 화면 제공

나는 이미지 (numpy 배열)를 문자열로 변환하고있다. 그런 다음이 문자열을 원래 크기의 숫자가있는 배열로 다시 변환합니다. 따라서 numpy 배열은 모두 동일합니다. numpy.array_equals()은 동일한 배열의 경우 True을 반환합니다. 원래 numpy 배열에 cv2.imshow()을 호출하면 이미지가 인쇄됩니다. 그러나 새로운 numpy 배

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Numpy는 이진 문자열에서 수레 배열로 변환합니다.

길이가 16 인 특징 벡터를 BLOB로 저장하고 파이썬에서 BLOB을 가져옵니다. 이진 문자열로 페치됩니다. {img_id: 1, encoded_vals: b'0.99451257448,0.8541256468...'} # Till 16 values 이 list(map)를 사용하지 않고 배열을 NumPy와이 문자열을 변환하는 방법이 있나요 : list(ma