numpy

-2열

1답변

내가 광장 오류의 합계 (SSE)을 계산하기 위해 노력하고 반복 가능한되지는 코드 def SSEadver(tv_train,radio_train,newsppr_train,y_train): y_train_predct = [] sse_train = 0 y_train_predct_srs = 0 # Calculating the predicted sales

0열

1답변

인접 쌍의 상관 관계, 다이빙 열이

나는 print(df) SAS_a1 SAS2_a1 SAS3_a1 FDF_b1 FDF2_b1 0 0.673114 0.745755 0.989468 0.498920 0.837440 1 0.811218 0.392196 0.505301 0.615603 0.946847 2 0.252856 0.709125 0.321580 0.826123 0.224813

1열

1답변

파이썬 : 목록을 사용하여 [from : to] 임의 numpy 배열

청크를 다른 행렬의 일부로 복사하려고합니다. 모든 종류의 n 차원 배열에 이것을 사용하려면 [] 연산자를 통해 오프셋이있는 목록을 적용해야합니다. 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? mat_bigger[0:5, 0:5, ..] = mat_smaller[2:7, 2:7, ..] 같은 : off_min = [0,0,0] off_max = [2,2,2]

1열

1답변

Matplotlib set_data xdata와 ydata의 길이가 같아야합니다.

간단한 matplotlib 차트를 통해 함수를 통해 포인트를 추가하고 싶습니다. 배열을 확장하여 x 및 y 값을 저장하면 두 배열이 모두 6 개의 값을 가지지 만 RuntimeError: xdata and ydata must be the same length 오류가 발생합니다. import matplotlib.pyplot as plt import nump

0열

1답변

이질 차원에서 2D numpy 배열로 변형 된 numpy 배열

내 데이터는 3D이지만 제 3 축에만 알려진 치수가 있으며 2D 배열로 변환해야합니다. 예 : input = [[[1, 2, 3]], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]] input_reshaped = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [

1열

1답변

매트릭스에서 다른 데이터로 데이터 첨부하기

데이터에 문제가 있습니다. 당신을위한 정보 : 붉은 색 (운하 1)과 푸른 색 (운하 3) 인 By - 두 개의 데이터 칸이 있습니다. 둘 다 266336 개의 레코드가 있습니다. 두 측정은 모두 300 초가 소요됩니다. 내 플롯의 결과로 picoTesla라는 올바른 단위를주는 yaxis가 생겼지 만 xaxis는 시간 대신 샘플 수를 제공합니다. 봐 : p

0열

1답변

PySpark DataFrame의 행 단위 집계

행 단위 작업을 수행하는 함수를 사용하여 집계하려는 Pyspark DataFrame이 있습니다. 는 I는 4 열을 가지고 있고, 열 AI의 각 고유 값을 컬럼 B, C, D I이 방법에 사용하고있는 행 단위 통합해야 : 을 이 사용하는 독특한 값을 가져 A_uniques = df.select('A').distinct() def func(x):

2열

1답변

왜 검은 이미지가 표시됩니까?

그래서 저는 포토샵에서 쉽게 할 수 있지만 파이썬 Numpy 라이브러리를 사용하여 500x500의 흰색 이미지를 만들고 싶습니다. 아래 코드는 유효하고 이미지는 흰색입니다 (cv2.imsave 함수를 사용하여 이미지를 저장했기 때문에 나중에 Windows 사진 뷰어로 열었습니다). 하지만 cv2.imshow 함수를 사용하여 표시하려고하면 검은 색 이미지가

0열

1답변

Jupyter에서 numpy를 가져 오지 못함

처음에는 코딩에 익숙하지 않으므로 처음에 나와 함께합니다. 나는 numpy를 Jupyter (localhost, webbased)로 가져 오기 위해 Python 3을 사용하고 오류를 얻으려고합니다. import numpy as np ModuleNotFoundError 역 추적 (마지막으로 가장 최근 통화)에서 () NP로 ----> 1 수입 NumPy와

3열

2답변

지정된 열이있는 각 행에 대해 numpy 배열에 값 할당

행 foo은 n 행이고 행은 m입니다. 예 : >>> import numpy as np >>> foo = np.arange(6).reshape(3, 2) # n=3 and m=2 in our example >>> print(foo) array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]) 난 n 요소 배열 bar있다. 예