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나는 사용자 정의 항목 행렬을 가지고 있는데, 각 행은 사용자에 해당하고 각 열은 항목에 해당합니다. 나는 DataFrame 생성하려면 다음 코드를 사용Numpy matrix to Pandas DataFrame
user item rating
0 1 1907 4.0
1 1 1028 5.0
2 1 608 4.0
3 1 2692 4.0
4 1 1193 5.0
: 다음과 같이 나는 것과 같은 팬더 DataFrame에 행렬을 변환 할
predictions = pd.DataFrame(data=pred)
predictions = predictions.stack().reset_index(name='rating')
predictions.columns = ['user', 'item', 'rating']
와 나는이 같은 DF을 구하십시오
user item rating
0 0 0 5.000000
1 0 1 0.000000
2 0 2 0.000000
3 0 3 0.000000
사용자 및 항목 열의 각 값을 목록에 저장된 값에 매핑하는 방법이 있습니까? 0 값을 가지고있는 사용자는 사용자 목록, 사용자 목록에서 6 번째 요소 값 5 사용자의 1 값으로 매핑되어야 등등 ... 내가 사용하려고 해요 :
predictions[["user"]].apply(lambda value: users[value])
을하지만 나는있어 내 사용자 목록이 크기 때문에 IndexError 이해가 안 96 내 잘못이 코드에 있었다
IndexError: ('index 96 is out of bounds for axis 1 with size 96', 'occurred at index user')
무엇을'처럼 pred'입니까? – akilat90
@ akilat90 pred는 나의 numpy 매트릭스입니다 – Progeny
물론! 어떻게 생겼는지 보여줄 수 있습니까? – akilat90