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데이터 프레임에 20 개의 열이 있습니다. I는 예를 들어 여기에 4 목록 :팬더 데이터 프레임의 여러 열을 기준으로 백분율을 계산하는 방법은 무엇입니까?
is_guarantee : 0 또는 1
hotel_star : 0, 1, 2, 3, 4, 5
ORDER_STATUS : 40, 60, 80
여행 (라벨)
is_guarantee hotel_star order_status journey
0 0 5 60 0
1 1 5 60 0
2 1 5 60 0
3 0 5 60 1
4 0 4 40 0
5 0 4 40 1
6 0 4 40 1
7 0 3 60 0
8 0 2 60 0
9 1 5 60 0
10 0 2 60 0
11 0 2 60 0
그러나 시스템은 입력 함수의 형식은 다음과 같이 발생 행렬 필요
신체가 도움이 될 수 있습니까? 내가 생각
df1 = pd.DataFrame(index=range(0,20))
df1['is_guarantee'] = np.random.choice([0,1], df1.shape[0])
df1['hotel_star'] = np.random.choice([0,1,2,3,4,5], df1.shape[0])
df1['order_status'] = np.random.choice([40,60,80], df1.shape[0])
df1['journey '] = np.random.choice([0,1,2], df1.shape[0])
지금까지 해보신 것은 무엇입니까? –
질문에서 편집 한 데이터를 _ 텍스트 _로보고 싶습니다. 내 터미널에 그림을 복사하여 붙여 넣을 수 없으며 처음부터 입력하지 않아도됩니다. 모든 사람의 삶을 편하게하고 질문에 예상되는 결과물을 텍스트로 게시하십시오. 데이터 없음 = 도움 없음. –
@jezrael ... 아무도 나를 박해하기 위해 여기에 있습니다. 나는 당신의 지식 성을 존중한다고 말했습니다. 불행히도 때로는 사이트에서 건강에 좋지 않은 것으로 간주 될 수있는 일을하는 경우가 있습니다. 그건 내 생각이 아니야. 어쨌든 나는 질문을 재개하고 즐긴다. –