WiFi에서 오디오를 수신하고 재생하는 Android 앱을 작성했습니다. 휴대 전화가 여전히 움직이고 있지 않을 때 오디오 음질이 좋습니다. 그러나 헤드폰에 연결되어있을 때 특별히 휴대 전화를 움직이면 잡음이 들릴 수 있습니다. 이것이 앱에서 완화 될 수있는 것으로 알려진 것인지 궁금합니다. 예를 들어 안드로이드는 헤드폰이 연결되었는지 여부를 알고 있기 때
"노이즈"이미지가 있습니다 ...이 이미지를 압축하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 거의 손실이 없을 수 있습니다. DCT와 Wavelet을 기반으로하는 기술은 이런 종류의 문제에 대해 나쁩니다. 내 생각은 재현 가능한 노이즈를 생성 한 다음 차이 만 저장하는 것이었지만 재현 가능한 노이즈 이미지에 대한 해결책을 찾을 수 없습니다. 이미지 예 :
CSS의 탐색 막대에 노이즈 레이어를 추가 할 수 있습니까? 이 같은 : 어느 CSS 또는 배경 이미지와 .navbar-inner {
min-height: 40px;
padding-right: 20px;
padding-left: 20px;
background-color: #fafafa;
background-ima
두 이미지가 주어지면 각 행과 차이점을 스캔하는 데 필요한 깊이를 알 수 있습니다. 아무도 노이즈 제거 방법을 알고 있습니까? 예를 들어, 예상되는 출력은 남아와 광산 http://sphotos-a.xx.fbcdn.net/hphotos-prn1/28905_10151279071291130_752649318_n.jpg 아무도 소음의 일부를 제거하기 위해 코딩
깨끗한 wav와 미리 생성 된 노이즈가 포함 된 wav가 있으며 깨끗한 wav 파일에 노이즈를 추가하여 시끄러운 wav를 만들고 싶습니다. 나는 here을 보았다. 이것은 matlab으로 쉽게 할 수있다. 어떻게 이것을 파이썬으로 할 수 있습니까? 서로 다른 샘플링 속도 (fs*) 또는 인코딩 (enc*)가있는 경우
저는 MATLAB에서 파이썬으로 모든 데이터 분석을 전환하고 있습니다. 마침내 턴키 솔루션을 찾을 수 없었던 블록을 마침내 공격했습니다. 나는 despiking을 필요로하는 ADV (acoustic doppler velocimeter)를 포함한 많은 도구들로부터 시계열 데이터를 가지고 있습니다. http://www.mathworks.com/matlabcen
저는 이미지 처리를 처음 사용하고 Matlab을 사용하여 일부 이미지의 디 블링/노이즈 제거를 원했습니다. 예 : 입력 출력 나는 정확한은/흐리게 두 번째 이미지에 대해 온하는 효과를 노이즈 제거 모른다. 처음에는 보통 Wiener deconvolution 방법의 시행 착오를 통해 그렇게했지만 최상의 결과를 얻을 수는 없었습니다. 제 질문은 시행 착오 이외
오늘 열량의 단기 변화를 추정 할 수있는 온도 변동의 영향을 줄이기 위해 온도 측정에서 호수의 열 저장량을 측정 한 보고서를 읽었습니다 기억 장치에 2 단계의 웨이브 렛 필터링이 적용된 웨이브 렛 노이즈 제거 루틴이 사용되었습니다 (웨이브 렛 도구 상자의 wden 함수에 사용 된 최대 웨이브 렛, 단일 리 스케일링, 최소/최대 임계 값). 이 기법은 낮의
데이터에서 "노이즈"를 올바르게 잡아낼 수 있다고 주장 할 수 있습니까? 보다 구체적으로 Principle Component Analysis를 예로 들자면 PCA에서 SVD를 수행 한 후 작은 특이 값을 제로로하고 낮은 순위 근사법을 사용하여 원본 행렬을 재구성 할 수 있습니다. 그렇다면 무시 된 내용은 실제로 데이터의 노이즈라고 주장 할 수 있습니까? 평