2013-01-03 3 views
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"노이즈"이미지가 있습니다 ...이 이미지를 압축하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 거의 손실이 없을 수 있습니다. DCT와 Wavelet을 기반으로하는 기술은 이런 종류의 문제에 대해 나쁩니다. 내 생각은 재현 가능한 노이즈를 생성 한 다음 차이 만 저장하는 것이었지만 재현 가능한 노이즈 이미지에 대한 해결책을 찾을 수 없습니다.노이즈 이미지 압축

이미지 예 :

Example of noise image

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그런 소음에 대해 어떻게 압니까? 평균/분포를 알고 있습니까? 당신은 노이즈 제거 -> DCT/웨이브 렛을 통해 노이즈 제거 -> 노이즈를 재생할 수 있습니다. 물론 "새로운"노이즈가 원래의 노이즈와 일치하는지 확신 할 수 없습니다. – moonwave99

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(x)는 픽셀마다 F를 복용하여 원본 이미지에서 얻은 그 ... 난 결과와 같은 소음을 가질 필요가없는 (F (x)가 제 기능입니다) ... 나는 매우에 simmilar (그리고 내가 할 수있는 것보다 무언가를 갖고 싶어 단지 차이를 제외하고는 작음) –

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나는 그것이 무손실이 아닌 약간의 _lossy_가 될 수 있다고 생각합니다. 당신은 "거의"무손실 수 없습니다. 당신은 당신이거나 그렇지 않습니다. –

답변

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음, 거의 압축하지노이즈의 정의입니다. 인식 출력과 다른 적용 가능한 규칙 사이에 알려진 상관 관계가없는 경우

이 문

는 "실제 소음"에 적용됩니다. 그래서 당신의 이미지가 바로 그 것처럼 보이거나 그 것처럼 보이게되면 미안합니다. 그것은 압축 할 수 없습니다.

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그렇다면, 거의 압축 할 수 없다 ... 나는 거의 손실이 없다는 것을 의미한다 ... 그것은 원래의 글에서 언어 실수였다. –